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云南大学周家喜获国家专利权

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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119717058B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510177460.X,技术领域涉及:G01V11/00;该发明授权一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统是由周家喜;胡金;罗开;包广萍设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统,涉及地质勘查技术领域,以解决现有技术中成矿区预测精度低的问题。包括:获取待预测区域的影像数据以及样本数据;基于样本数据构建第一反演模型,并基于第一反演模型以及高光谱影像对待预测区域进行反演得到待预测区域的目标地质特征因子的光谱指数;目标地质特征因子包括结晶度、蚀变组分浓度和风化程度;将从高空间分辨率影像提取得到的裂缝特征和目标地质特征因子的光谱指数进行数据融合得到特征矩阵;将特征矩阵输入到第二反演模型中,确定待预测区域的目标成矿区;第二反演模型为基于图卷积神经网络预先构建的构造应力场反演模型。如此可以提高成矿区预测精度。

本发明授权一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于岩石碎裂程度表征构造应力的找矿方法,其特征在于,包括: 获取待预测区域的影像数据以及样本数据,所述影像数据包括高光谱影像和高空间分辨率影像,所述样本数据为所述待预测区域中的样本区的岩石样本对应的数据; 基于所述样本数据构建第一反演模型,并基于所述第一反演模型以及所述高光谱影像对所述待预测区域进行反演,得到所述待预测区域的目标地质特征因子的光谱指数;所述目标地质特征因子包括结晶度、蚀变组分浓度和风化程度; 将从所述高空间分辨率影像提取得到的裂缝特征和所述目标地质特征因子的光谱指数进行数据融合,得到特征矩阵; 将所述特征矩阵输入到第二反演模型中,确定所述待预测区域的目标成矿区;所述第二反演模型为基于图卷积神经网络预先构建的构造应力场反演模型; 所述将所述特征矩阵输入到第二反演模型中,确定所述待预测区域的目标成矿区,包括:将所述特征矩阵输入到所述第二反演模型中,得到所述待预测区域的构造应力场分布;基于所述构造应力场分布和预设的填图基准,利用GIS工具生成矿化潜力填图单元;所述矿化潜力填图单元包括高潜力区、中潜力区和低潜力区;将所述高潜力区确定为所述目标成矿区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南大学,其通讯地址为:650031 云南省昆明市翠湖北路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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