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龙图腾网获悉中国司法大数据研究院有限公司申请的专利一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177728.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法是由马慧强;魏芸菲;吴菡;吴正午;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法。本发明首先基于司法实践经验制定法律问题清晰度评估标准，聚焦法律要件事实和法律诉求核心要素，通过评估完整性、具体性、明确性关键指标来量化法律问题清晰度；其次构建多源法律知识库，涵盖法律法规、审判要素、裁判案例、历史法律问答等多源法律知识，确保民事、刑事、行政等法律知识的全面性和权威性；然后通过多库协同生成具有层次性、体系性检测清晰度要素清单，输出法律问题清晰度校验结果，并制定澄清结果文本评估标准，运用大语言模型模拟法律问答全流程对话技术，动态生成高质量的澄清结果文本。本发明显著提升法律问题澄清的案由覆盖面、准确性和可解释性。

本发明授权一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型驱动的法律问题澄清方法，其步骤包括： 1选取与法律问题中的法律要件事实和法律诉求核心要素相关的指标，构建法律问题清晰度评估标准，用于计算法律问题清晰的评估标准得分； 2构建多源法律知识库，所述多源法律知识库包含法律法规向量知识库、审判要素向量知识库、裁判案例向量知识库、历史法律问答向量知识库； 3基于大语言模型对用户输入的法律问题q进行法律要件事实、法律诉求识别，根据识别出的法律要件事实、法律诉求生成用于查询所述多源法律知识库的查询语句； 4基于所述查询语句查询所述多源法律知识库，根据查询结果生成法律问题清晰度检测要素清单； 5基于所述法律问题清晰度评估标准，对比分析从法律问题q中识别出的法律要件事实、法律诉求与清晰度检测要素清单，输出法律问题清晰的评估结果；若评估标准得分P大于设定阈值，则校验通过无需澄清；否则进入步骤6； 6根据设定的澄清提示生成规则构建澄清结果文本生成提示指令并输入大语言模型，输出若干初步澄清结果文本； 7根据设定的澄清结果文本评估标准，运用大语言模型模拟法律问答全流程对话技术并结合法律专家经验，从初步澄清结果文本中筛选具有司法适用价值的澄清结果文本，生成最终版的澄清结果文本。

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