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龙图腾网获悉山东颐养健康集团大数据有限公司申请的专利基于大数据的网络攻击智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510172521.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据的网络攻击智能预警方法是由李海良;孟庆同;陈卓设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的网络攻击智能预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于大数据的网络攻击智能预警方法，涉及网络攻击智能预警技术领域，包括：基于大数据采集企业网络中的网络攻击事件集合，进行事故树分析，得到网络攻击最小割集数据库；构建网络环境模拟模型，进行多维特征层次划分，获得多个模型层次；提取第一模型层次，获取第一模型层次实时网络数据；进行攻击特征分析，对特征分析结果进行特征加权计算，获得第一模型层次网络攻击系数；当处于第一预定层次阈值时，进行分析得到实时网络攻击风险；进行网络攻击预警。本发明解决了现有的网络攻击检测常常基于静态的数据模型和规则，实时检测和应对的能力较弱，在面对动态网络环境时难以做出快速反应，导致系统的安全性较差的技术问题。

本发明授权基于大数据的网络攻击智能预警方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的网络攻击智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 基于大数据采集企业网络中的网络攻击事件集合，对所述网络攻击事件集合进行事故树分析，得到网络攻击最小割集数据库； 构建目标企业网络环境的网络环境模拟模型，对所述网络环境模拟模型进行多维特征层次划分，获得多个模型层次； 提取第一模型层次，对所述第一模型层次进行网络数据动态监测，获取第一模型层次实时网络数据，其中，所述第一模型层次具备第一预定层次阈值； 对所述第一模型层次实时网络数据进行攻击特征分析，并对特征分析结果进行特征加权计算，获得第一模型层次网络攻击系数； 当所述第一模型层次网络攻击系数处于第一预定层次阈值时，基于所述网络攻击最小割集数据库，对所述第一模型层次实时网络数据进行分析，得到实时网络攻击风险； 结合所述网络环境模拟模型，根据所述实时网络攻击风险对所述目标企业网络环境进行网络攻击预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东颐养健康集团大数据有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十路7000号汉峪金融商务中心一区2号楼17层1709室(经营场所:汉峪金融商务中心一区2号楼LG2层西侧)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。