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龙图腾网获悉桂林航天工业学院申请的专利基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160684.X，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法是由吕勇;覃科;郑利华;黄锐设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法，包括：获取若干灰度图像，并确定各灰度图像的图像重要区域；构建各图像重要区域的灰度共生矩阵，并基于各灰度共生矩阵确定图像匹配值；基于图像匹配值对各灰度图像进行图像校正，以得到每一灰度图像对应的中间灰度图像；获取各中间灰度图像对应的图像特征，并基于中间灰度图像与其邻域图像的图像特征确定中间灰度图像对应的图像特征值；基于中间灰度图像对应的图像特征值确定中间灰度图像的图像处理方式，将处理后的各中间灰度图像进行拼接，以得到预拼接图像，并判定预拼接图像的拼接部分是否符合预设标准；本发明能够提高大尺寸图像区域拼接效率和准确性。

本发明授权基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取若干原始图像对应的若干灰度图像，并确定各灰度图像的图像重要区域； 步骤S2，构建各所述图像重要区域的灰度共生矩阵，并基于各灰度共生矩阵确定图像匹配值； 步骤S3，基于所述图像匹配值对各所述灰度图像进行图像校正，以得到每一灰度图像对应的中间灰度图像； 步骤S4，获取各所述中间灰度图像对应的图像特征，并基于所述中间灰度图像与其邻域图像的图像特征确定所述中间灰度图像对应的图像特征值； 步骤S5，基于所述中间灰度图像对应的图像特征值确定所述中间灰度图像的图像处理方式，包括， 基于所述中间灰度图像与其邻域图像的边缘区域像素点确定关键像素点，并基于关键像素点对所述中间灰度图像的边缘区域进行调整； 或者，将所述中间灰度图像与其邻域图像的边缘区域进行区域划分，并确定关键边缘分区域，对所述关键边缘分区域进行边缘区域处理； 步骤S6，将处理后的各中间灰度图像进行拼接，以得到预拼接图像，并判定所述预拼接图像的拼接部分是否符合预设标准，若符合，则将所述预拼接图像确定为目标拼接图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林航天工业学院，其通讯地址为：541000 广西壮族自治区桂林市金鸡路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。