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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院;江西腾达电力设计院有限公司申请的专利一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151893.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法是由吴键;陈会员;盛敏;胡杰;刘鸿熹;朱云设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据挖掘处理技术领域，具体涉及一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法，包括：获取各输电线路工程资料中包含的技术指标，根据各技术指标的直方图中峰值周围的数据分布聚集程度，确定各技术指标的聚集特征值，构建有权无向图，以确定各技术指标的显著筛选值，对显著的通用型技术指标以及非通用型技术指标进行划分，确定各聚类簇的各非通用型技术指标的邻近扩展尺度，分析聚类簇内输电线路工程资料关于非通用型技术指标的数值差异情况，确定施工贡献权重，得到显著的场景型技术指标，完成输电线路工程资料技术指标的提取。本申请可提高输电线路工程资料的利用率，保证技术指标的有效性。

本发明授权一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的输电线路工程资料技术指标提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取各输电线路工程资料中包含的技术指标； 针对各技术指标，对所有输电线路在技术指标的数值进行归一化，将归一化后的结果按照从小到大顺序作为横坐标，将归一化后技术指标的数值的出现频率作为纵坐标，得到各技术指标的直方图，根据各技术指标的直方图中峰值周围的数据分布聚集程度，确定各技术指标的聚集特征值； 计算任意两个技术指标直方图序列之间的皮尔逊相关系数的绝对值，作为任意两个技术指标的相关性值，根据技术指标组合的相关性值，构建技术指标的有权无向图，分析有权无向图中各技术指标的节点得分，结合有权无向图中各技术指标对应节点的度，确定各技术指标的显著筛选值，对显著的通用型技术指标以及非通用型技术指标进行划分； 通过各输电线路工程资料中显著的通用型技术指标，对输电线路工程资料进行分类，根据各聚类簇与其他聚类簇之间的类间距离，并分析类间距离的突变情况，结合各非通用型技术指标的显著筛选值，确定各聚类簇的各非通用型技术指标的邻近扩展尺度； 分析聚类簇内输电线路工程资料关于非通用型技术指标的数值差异情况，确定各聚类簇的各非通用型技术指标的施工贡献权重，以得到显著的场景型技术指标，将显著的通用型技术指标和显著的场景型技术指标作为输电线路工程资料所提取的技术指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司经济技术研究院;江西腾达电力设计院有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区青山湖大道999号1#楼第20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。