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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种高血压管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133754.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种高血压管理系统是由冯婉媚;刘俊宇;徐文俊;李震;胡俊承;陈晓宇;周游天;廖欣;刘晓霞;李雅婷;张天鸿设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高血压管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高血压管理系统，属于医疗数据处理技术领域，包括：数据获取模块，用于获取体征数据和文本数据；数据预处理模块，用于对数据获取模块获取到的数据进行清洗和处理；多模态数据融化模块，用于对体征数据进行时序特征提取得到体征特征向量；还用于对文本数据进行特征提取得到文本特征向量；还用于将体征特征向量和文本特征向量整合成联合向量；问答生成模块，用于通过大语言模型获取所述联合向量以理解患者的提问，然后从预构建的知识图谱中提取对应的信息并生成符合患者提问的回答。所述高血压管理系统解决了现有的智能随访系统难以进行多模态融合分析导致系统输出的结果的精准性和适应性不高的问题。

本发明授权一种高血压管理系统在权利要求书中公布了：1.一种高血压管理系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取体征数据和文本数据； 数据预处理模块，用于对数据获取模块获取到的数据进行清洗和处理； 多模态数据融化模块，用于通过Transformer-XL对体征数据进行时序特征提取得到体征特征向量；还用于通过Dual-StreamCNN对文本数据进行特征提取得到文本特征向量；还用于将体征特征向量和文本特征向量整合成联合向量； 在所述多模态数据融化模块中，通过Dual-StreamCNN的嵌入层对文本数据转化为词向量序列，并经过语义流和句法流的卷积层，提取文本数据的核心内容，公式为：；；其中表示语义流的输出，表示句法流的输出，表示输入的文本数据，表示语义流卷积层的权重矩阵，表示句法流卷积层的权重矩阵，和用于控制特征的提取方式，表示语义流卷积层的偏置项，表示句法流卷积层的偏置项，和用于调整卷积计算的输出； 所述文本特征向量，其中，用于控制语义特征的权重比例，用于控制句法特征的权重比例； 问答生成模块，用于通过大语言模型获取所述联合向量以理解患者的提问，然后从预构建的知识图谱中提取对应的信息并生成符合患者提问的回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。