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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);清华海峡研究院(厦门)申请的专利一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510123065.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法是由叶凯;袁慧书;尹玉琴;刘航帆设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法；该方法包括：获取多个患者的高低剂量配对CT图像，以配对CT图像中超低剂量CT图像为输入样本，低剂量CT图像为标签，构建训练样本集；初步构建CT图像重建单元和模型训练单元，基于训练样本集及模型训练单元对初步构建的CT图像重建单元进行训练；模型训练单元用于接收重建图像以及对应的低剂量CT图像，并基于多种损失函数融合的生成器复合损失和判别器损失，对CT图像重建单元进行迭代训练，得到收敛的CT图像重建单元；将待处理的超低剂量CT图像输入训练后的CT图像重建单元，得到重建后的CT图像。本发明解决了现有技术中的CT图像重建方法依赖于高端的CT扫描设备，以及图像重建质量差的问题。

本发明授权一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法，其特征在于，包括： 获取多个患者的图像域端的高低剂量配对CT图像，所述高低剂量配对CT图像包括对应患者的同一部位的超低剂量CT图像和低剂量CT图像，以所述超低剂量CT图像为输入样本，低剂量CT图像为标签，构建训练样本集； 初步构建CT图像重建单元和模型训练单元，基于所述训练样本集及所述模型训练单元对初步构建的所述CT图像重建单元进行训练；所述模型训练单元用于接收所述CT图像重建单元输出的重建图像以及所述训练样本集中对应的低剂量CT图像，对所述重建图像以及对应的低剂量CT图像分别进行小波变换，基于小波变换得到的高频子带和低频子带，通过下述方法对所述CT图像重建单元进行迭代训练：将所述训练样本集中的超低剂量CT图像输入所述CT图像重建单元，得到重建图像；基于所述重建图像和低剂量CT图像对应的多个所述高频子带，利用判别器对所述重建图像进行真假判别，并生成判别结果；基于所述重建图像以及低剂量CT图像对应的低频子带和高频子带以及所述判别器的判别结果，利用多种损失函数融合的生成器复合损失和判别器损失，对CT图像重建单元进行迭代更新，得到收敛的CT图像重建单元； 获取待处理的超低剂量CT图像，并输入训练完成的CT图像重建单元，得到重建后CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);清华海峡研究院(厦门)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。