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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114851.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法及系统是由任密蜂;石宇静;冯浩浩;张文杰;程兰;张超设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法及系统，用于解决现有技术无法准确捕捉功率随时间的波动和长期趋势，从而影响预测的可靠性和准确性的技术问题，属于深度学习技术领域。一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法包括以下步骤：步骤一，获取历史概率密度函数；步骤二，获取基函数的系数向量；步骤三，增强气象特征信息表征力；步骤四，重构气象特征；步骤五，预测概率密度函数演化；S51，将系数向量和重构后的气象特征进行拼接，形成更全面、信息丰富的拼接特征；将该拼接特征与光伏历史发电功率输入多头交叉注意机制进行加权求，重构拼接特征，通过全连接层得到预测的系数向量；S52，将预测的系数向量通过三次B样条插值的逆向求解得到预测的光伏发电功率概率密度函数。

本发明授权一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电功率概率密度函数演化过程的预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一，获取历史概率密度函数； S11，将光伏历史发电功率作为输入，利用核密度估计得到光伏发电功率的概率密度函数； 步骤二，获取基函数的系数向量； S21，定义控制点后，利用三次B样条插值法拟合光伏发电功率的概率密度函数； S22，计算控制点对应的基函数的系数向量； 步骤三，增强气象特征信息表征力； S31，对气象特征进行降噪处理； S32，对气象特征的时间信息进行编码； S33，将降噪后的气象特征与经过编码的时间信息进行特征拼接形成第一次拼接特征； S34，将第一次拼接特征输入iTransform得到新的气象特征，捕捉不同气象特征之间的时序关系，增强气象信息的表征力； 步骤四，重构气象特征； S41，使用多头交叉注意机制对iTransformer输出的气象特征进行加权求和，使得气象特征获得与系数向量相同的维度，从而实现对气象特征的重构； S42，多头交叉注意机制输入为S22步骤得到的系数向量和S34步骤得到的气象特征； 步骤五，预测概率密度函数演化； S51，将系数向量和重构后的气象特征进行拼接，形成更全面、信息丰富的拼接特征；将该拼接特征与光伏历史发电功率输入多头交叉注意机制进行加权求，重构拼接特征，通过全连接层得到预测的系数向量，多头交叉注意机制输入的系数向量和光伏历史发电功率为事先经过自注意力后得到的； S52，将预测的系数向量通过三次B样条插值的逆向求解得到预测的光伏发电功率概率密度函数。

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