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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109807.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法是由王丽凤;魏博生;张军国设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法，包括：获取高光谱图像的像素数据；根据像素值确定第一临时网格；根据反射率确定第二临时网格；通过光谱角度确定样本网格；获取像素级标签和光谱反射率并进行品种分类；根据分类结果调整像素阈值并确定品种。本发明通过多层次的图像处理和特征提取步骤，能够有效区分不同稻米品种，通过实时平均像素值、反射率和光谱角度等特征的提取，可以精准捕捉稻米的细微差异，动态调整像素阈值的过程，结合品种偏差与波动分析，能够在不同采样环境和条件下，自动优化分类精度，有效解决了依赖静态遥感数据和较低分辨率影像导致分类准确性不足、适应性差的问题。

本发明授权一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法，其特征在于，包括： 获取划分为若干正方形网格的稻米高光谱图像内各待确定网格的实时平均像素值、实时平均反射率以及实时平均光谱角度； 根据所述实时平均像素值和预设像素阈值确定若干第一临时网格； 根据各所述临时网格的所述实时平均反射率和所述实时平均像素值确定若干第二临时网格； 根据任意相邻两个所述第二临时网格的所述实时平均光谱角度确定若干样本网格； 根据各所述样本网格的所述实时平均像素值、所述平均反射率以及所述实时平均光谱角度确定实际品种值； 获取所述稻米高光谱图像中的像素级标签和光谱反射率，并输入至预设分类模型，得到分类品种； 根据所述分类品种和预设品种表确定分类品种值； 根据所述分类品种值和所述实际品种值调整所述预设像素阈值，形成调整像素阈值； 根据所述预设品种表和基于所述调整像素阈值确定的实际品种值确定稻米品种； 根据所述实时平均像素值和预设像素阈值确定若干第一临时网格包括： 在所述实时平均像素值大于所述预设像素阈值时，判定所述待确定网格为第一临时网格，形成若干第一临时网格； 根据各所述临时网格的所述实时平均反射率和所述实时平均像素值确定若干第二临时网格包括： 计算预设第一确定时长内所述实时平均反射率的标准差，形成反射波动值； 计算所述预设第一确定时长内所述实时平均像素值的标准差，形成像素波动值； 根据所述预设第一确定时长内的所述反射波动值绘制变化曲线，形成反射波动曲线； 根据所述预设第一确定时长内的所述像素波动值绘制变化曲线，形成像素波动曲线； 计算所述反射波动曲线和所述像素波动曲线的余弦相似度，形成变化一致度； 在所述变化一致度大于预设一致度阈值时，判定所述第一临时网格为第二临时网格，形成若干第二临时网格。

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