北京中航鼎成科技有限公司陈孟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中航鼎成科技有限公司申请的专利日志分析方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120066833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510093992.5,技术领域涉及:G06F11/07;该发明授权日志分析方法、系统、装置及存储介质是由陈孟;杨成;石磊设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本日志分析方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及日志数据处理与分析领域,公开了日志分析方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:从多源设备中收集日志数据,对日志数据进行清洗和结构化处理;基于日志数据的设备间交互关系,生成节点表示设备、边表示设备交互的动态拓扑网络;基于动态拓扑网络提取拓扑特性,包括拓扑结构的连通性、环结构以及网络的复杂度特性;分析不同时间尺度内的网络拓扑特性变化,识别日志数据中的异常模式;构建设备间的动态因果网络,提取异常传播链条,定位引发异常的根因设备或事件。本发明能够适配多种日志格式和多源数据,支持实时分析和异常检测,提升了系统日志分析的智能化和效率,为系统故障排查和运维管理提供了强有力的技术支持。
本发明授权日志分析方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.日志分析方法,其特征在于,包括以下步骤:从多源设备中收集日志数据,对日志数据进行清洗和结构化处理,提取时间戳、事件类型、设备标识及描述信息;基于日志数据的设备间交互关系,生成节点表示设备、边表示设备交互的动态拓扑网络,其中网络随时间窗口的变化动态演化;基于动态拓扑网络提取拓扑特性,包括拓扑结构的连通性、环结构以及网络的复杂度特性;分析不同时间尺度内的网络拓扑特性变化,结合局部异常和全局异常检测,识别日志数据中的异常模式;构建设备间的动态因果网络,提取异常传播链条,定位引发异常的根因设备或事件; 所述拓扑特性的提取步骤具体包括:为动态拓扑网络的边赋予权重,并构造过滤序列以生成网络的子图;对网络子图进行持久性同调分析,提取网络的拓扑特性,包括连通性、环结构和空洞特征;基于拓扑特性计算拓扑不变量,包括Betti数和网络拓扑复杂度指标; 所述识别日志数据中的异常模式的步骤具体包括:在每个时间窗口内计算拓扑特性向量,基于时间窗口间的拓扑特性变化,计算局部异常差异度;基于动态网络中整体拓扑特性向量的变化趋势,计算全局异常差异度;综合局部异常和全局异常差异度,通过设定阈值判定日志数据中的异常模式; 所述定位引发异常的根因设备或事件的步骤具体包括:基于日志数据中设备间的交互关系和动态拓扑网络,构建设备间的动态因果网络;在因果网络中提取异常传播链条,通过设备间的因果关系定位异常的传播路径;结合传播链条中设备的异常得分,确定引发异常的根因设备或事件; 所述根因设备或事件的确定基于以下条件:异常传播链条中,最早发生异常且具有最高关联性的设备或事件为根因;动态因果网络的设备间关联通过条件概率估算,并以最大似然估计确定设备的根因优先级。
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