河北冀翔通电子科技有限公司;航天神舟智慧系统技术有限公司赫家林获国家专利权
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龙图腾网获悉河北冀翔通电子科技有限公司;航天神舟智慧系统技术有限公司申请的专利一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510060499.3,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法及系统是由赫家林;朱宇;张璇;孙雨;王博伟;魏小兰;李秋缘;付利红;刘靖设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法及系统,涉及遥感技术领域,通过对卫星影像数据Ir的几何校准和大气校正,修正了由大气、光照及卫星轨道因素带来的误差,形成了校正后的影响数据集Ip,有效消除了环境因素对数据精度的影响。结合不同的地质信息对异常速率S进行了修正,生成了修正异常速率Sadj,并与结构敏感度函数fstruct进行了结合,计算了不同区域的风险评估值R,并在此基础上通过统计分析得到了公路整体安全评分Rtotal。为公路的后期建设与维护提供了切实可行的参考依据,通过异常趋势分析、动态监测和地质修正手段,确保了公路建设过程中安全隐患的早期识别与预警。
本发明授权一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于卫星影像的公路勘察智能设计方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、通过对采集的卫星影像数据Ir进行几何校准和大气校正,修正由大气、光照和卫星轨道因素带来的误差,组成校正后的影响数据集Ip; S2、通过对校正后的影响数据集Ip进行地表沉降特征的提取,包括裂缝和高程变化,并对提取的特征进行整合,形成地表异常特征集F; 所述S2包括S21和S22; S21、通过对校正后的影响数据集Ip进行地表沉降特征的提取,包括裂缝和高程变化,具体通过比较不同时间段的影响数据集Ip进行分析裂缝和高程变化的差异; 其中,高程变化提取通过影响数据集Ip中的修正目标地理坐标Padjxt,yt在不同时间段内的提升和沉降信息,来获取区域的高程变化值△H,并与预设的沉降隆起阈值Thigh进行对比,获取修正目标地理坐标Padjxt,yt的提取结果,并根据提取结果标记修正目标地理坐标Padjxt,yt,组成沉降地理坐标集Cjj和隆起地理坐标集Lqj; 所述高程变化值△H通过以下计算公式获取: ΔH=Padjxt,yt,Hc-Padjxt,yt,Hr; 式中,Padjxt,yt,Hc和Padjxt,yt,Hr分别表示固定周期前后在修正目标地理坐标Padjxt,yt的高程值; 当高程变化值△H>沉降隆起阈值Thigh的1.5倍时,获取修正目标地理坐标Padjxt,yt提取结果为沉降结果,表示修正目标地理坐标Padjxt,yt为沉降地理坐标点,添加至沉降地理坐标集Cjj中; 当高程变化值△H<沉降隆起阈值Thigh的0.5倍时,获取修正目标地理坐标Padjxt,yt提取结果为隆起结果,表示修正目标地理坐标Padjxt,yt为隆起地理坐标点,添加至隆起地理坐标集Lqj中; 其中,裂缝提取通过高差图提取裂缝信息,通过比较不同时间段的影响数据集Ip来获取图像梯度的梯度波动值△I,并与预设的梯度波动阈值Tcrack进行对比,获取修正目标地理坐标Padjxt,yt的提取结果,并根据提取结果标记修正目标地理坐标Padjxt,yt,组成裂缝地理坐标集Lfj; 所述梯度波动值△I通过以下计算公式获取: 式中,和分别表示修正目标地理坐标Padjxt,yt在xt横轴方向和yt竖轴方向的局部变化率,表示结合在xt横轴方向和yt竖轴方向的局部变化率,进行计算在修正目标地理坐标Padjxt,yt的梯度值; 当梯度波动值△I>梯度波动阈值Tcrack时,获取修正目标地理坐标Padjxt,yt提取为裂缝结果,表示修正目标地理坐标Padjxt,yt为裂缝地理坐标点,添加至裂缝地理坐标集Lfj中; S3、基于形成的地表异常特征集F进行异常趋势分析和变化率计算,所述异常趋势分析包括进行时间序列分析,所述变化率计算基于不同时间点的地表沉降的特征集F进行计算地表异常的变化量和速率,获取异常速率S; S4、根据不同的地质信息对异常速率S进行修正,获取不同地质因素对异常速率S的影响,标记为修正异常速率Sadj; S5、基于获取的修正异常速率Sadj再与结构敏感度函数F进行沉降影响评估,计算不同区域的风险评估值R,并根据风险评估值R判断触发风险预警,当触发风险预警时,通过对不同区域的风险评估值R的统计分析,获取公路整体安全评分Rtotal,并与预设的整体异常评估阈值Tsafe进行对比,获取公路整体异常评估结果,并根据公路整体异常评估结果触发执行措施。
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