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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种用于肿瘤图像的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060684.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种用于肿瘤图像的处理方法是由郝秀霞设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肿瘤图像的处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于肿瘤图像的处理方法，涉及医学图像处理技术领域，包括：获取待分割的肿瘤图像；对待分割的肿瘤图像进行预处理，生成预处理后的待分割的肿瘤图像；确定预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征，进而确定第一次图像分割方案，对预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征进行第一次图像分割，生成第一感兴趣图像；确定第一感兴趣图像的形态特征；根据第一感兴趣图像的形态特征，确定第一感兴趣图像的第二图像分割方案；通过第二图像分割方案对第一感兴趣图像进行第二次图像分割，生成第二感兴趣图像；对第二感兴趣图像进行后处理，生成目标图像，具有实现肿瘤图像的自动化分割，提高肿瘤图像分割的效率及准确度的优点。

本发明授权一种用于肿瘤图像的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于肿瘤图像的处理方法，其特征在于，包括： 获取待分割的肿瘤图像； 对所述待分割的肿瘤图像进行预处理，生成预处理后的待分割的肿瘤图像； 确定所述预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征，根据所述预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征，确定第一次图像分割方案； 根据所述第一次图像分割方案，对所述预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征进行第一次图像分割，生成第一感兴趣图像； 确定所述第一感兴趣图像的形态特征； 根据所述第一感兴趣图像的形态特征，确定第一感兴趣图像的第二图像分割方案； 通过所述第二图像分割方案对所述第一感兴趣图像进行第二次图像分割，生成第二感兴趣图像； 对所述第二感兴趣图像进行后处理，生成目标图像； 确定第一次图像分割方案，包括： 获取多张样本肿瘤图像及每张样本肿瘤图像对应的第一次图像分割方案； 通过聚类算法根据所述样本肿瘤图像包括的每个像素的灰度值，对所述样本肿瘤图像包括的像素进行聚类，确定多个像素组，根据每个像素组包括的每个像素的灰度值，确定所述样本肿瘤图像对应每个灰度分布特征因子的灰度分布特征值，其中，多个灰度分布特征因子包括像素组均值标准差因子、像素组像素极差因子及像素组综合波动因子； 根据多张样本肿瘤图像、每张样本肿瘤图像对应的第一次图像分割方案及所述多个灰度分布特征因子，确定多个关键灰度分布特征因子，具体的，对于每张样本肿瘤图像，确定所述样本肿瘤图像对应每个灰度分布特征因子的灰度分布特征值；对于每个灰度分布特征因子，根据任意两张样本肿瘤图像对应所述灰度分布特征因子的灰度分布特征值，计算任意两张样本肿瘤图像对应所述灰度分布特征因子的灰度分布单因子相似度，通过聚类算法根据任意两张样本肿瘤图像对应所述灰度分布特征因子的灰度分布单因子相似度，对所述多张样本肿瘤图像进行分类，确定对应所述灰度分布特征因子的多个样本肿瘤图像组，根据样本肿瘤图像组包括的每张样本肿瘤图像对应的第一次图像分割方案，计算所述样本肿瘤图像组对应的组方案差异值，根据每个样本肿瘤图像组对应的组方案差异值，计算所述灰度分布特征因子对应的综合方案差异值，将对应的综合方案差异值小于综合方案差异值阈值的灰度分布特征因子作为关键灰度分布特征因子； 根据所述多个关键灰度分布特征因子，确定所述预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征； 根据所述预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征，确定第一次图像分割方案，其中，第一次图像分割方案对应的第一次图像分割方式为单阈值分割或多阈值分割。

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