安庆师范大学舒阿秀获国家专利权
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龙图腾网获悉安庆师范大学申请的专利一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039943.3，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统是由舒阿秀;桂春燕;解晓娟设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境分析技术领域，特别是涉及一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统，方法包括：获取生态环境数据；将所述生态环境数据输入预设的异构图神经网络模型中，获取所述生态环境数据的关联模式，其中，所述异构图神经网络模型基于图卷积神经构建，所述异构图神经网络模型用于从所述生态环境数据中提取节点信息、边信息，以及时空依赖关系，并基于所述节点信息、边信息，以及时空依赖关系确定关键节点和关联路径，获取所述生态环境数据的关联模式。本发明能够能有效挖掘生态环境数据中的复杂关联模式，为生态环境监测、预警和决策提供支持。
本发明授权一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法，其特征在于，包括： 获取生态环境数据； 将所述生态环境数据输入预设的异构图神经网络模型中，获取所述生态环境数据的关联模式，其中，所述异构图神经网络模型基于图卷积神经构建，所述异构图神经网络模型用于从所述生态环境数据中提取节点信息、边信息，以及时空依赖关系，并基于所述节点信息、边信息，以及时空依赖关系确定关键节点和关联路径，获取所述生态环境数据的关联模式； 所述异构图神经网络模型包括：异构图构建单元、时空注意力单元、关联特征提取单元、关联模式分析单元，其中，所述异构图构建单元用于基于所述生态环境数据构建节点嵌入向量和边嵌入向量，构建异构图；所述时空注意力单元用于对所述生态环境数据进行时间序列编码和空间位置编码，获取时空依赖关系；所述关联特征提取单元用于基于所述异构图和时空依赖关系提取多层次的关联特征；所述关联模式分析单元用于基于所述关联特征计算节点间的关联强度，基于所述关联强度确定关联模式。
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