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龙图腾网获悉信宜粤丰环保电力有限公司申请的专利一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038992.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统是由冯汇民;颜仁达;王万春设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统，涉及垃圾焚烧技术领域，该方法包括：捕获垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像；根据各风室的多光谱火焰图像，生成各风室的火焰全景图像；基于火焰区域的识别结果，确定各风室中火焰的燃烧状态以及各风室之间的窜风状态；基于垃圾区域的识别结果，确定各风室中垃圾的停留状态；根据各风室中火焰的燃烧状态、各风室之间的窜风状态以及各风室中垃圾的停留状态，调整各风室的送风参数；实时监测调整后垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像，通过深度学习网络预测垃圾焚烧炉中各风室的未来状态，以优化各风室之间的风量分配和燃烧协同控制参数。

本发明授权一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法，其特征在于，包括： 捕获垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像； 根据各风室的多光谱火焰图像，生成各风室的火焰全景图像； 使用自适应阈值分割算法，对各风室的火焰全景图像进行火焰区域识别以及垃圾区域识别，被配置为： 在包含多种光谱信息的各风室的火焰全景图像中，提取各风室中火焰的红色分量和饱和度特征，以及各风室中垃圾的反射光谱特征； 基于火焰的颜色分布特性和垃圾的光谱反射特性，对各风室中火焰的红色分量和饱和度特征，以及各风室中垃圾的反射光谱特征进行处理，以建立各风室中火焰区域和垃圾区域的色彩模型； 其中，所述火焰区域和垃圾区域的色彩模型用于区分各风室中的火焰区域与非火焰区域以及垃圾区域与非垃圾区域； 使用灰度共生矩阵提取各风室中火焰区域的纹理特征和垃圾区域的纹理特征； 采用Sobel算子，基于各风室中火焰区域的纹理特征和垃圾区域的纹理特征，确定各风室中火焰区域的形状边界和垃圾区域的形状边界； 使用最大类间方差算法计算各风室的火焰全景图像对应的自适应阈值；其中，所述最大类间方差算法用于根据图像的灰度直方图，自动确定最佳阈值，以将火焰区域和垃圾区域与背景分离； 根据火焰区域和垃圾区域的色彩模型、各风室中火焰区域的纹理特征和垃圾区域的纹理特征以及各风室中火焰区域的形状边界和垃圾区域的形状边界，对各风室的火焰全景图像对应的自适应阈值进行调整； 基于调整后的各风室的火焰全景图像对应的自适应阈值，对各风室的火焰全景图像进行图像分割，以得到各风室对应的火焰区域图像以及垃圾区域图像； 基于火焰区域的识别结果，确定各风室中火焰的燃烧状态以及各风室之间的窜风状态；基于垃圾区域的识别结果，确定各风室中垃圾的停留状态； 根据各风室中火焰的燃烧状态、各风室之间的窜风状态以及各风室中垃圾的停留状态，调整各风室的送风参数； 实时监测调整后所述垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像，通过深度学习网络预测所述垃圾焚烧炉中各风室的未来状态，以优化各风室之间的风量分配和燃烧协同控制参数。

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