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龙图腾网获悉钛镕智能科技(苏州)有限公司申请的专利一种提升金融决策效率的智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027440.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种提升金融决策效率的智能分析方法是由郭锐;王奎;南出根;效召亮设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升金融决策效率的智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种提升金融决策效率的智能分析方法，包括以下步骤：S1：提取金融信息中的目标指标，基于目标指标对所述的金融信息进行分类得到信息类；S2：对目标指标进行预处理得到标准指标，基于标准指标生成标准点，确定标准点组成区域的最小外接矩形；S3：对最小外接矩形进行网格划分，以网格交点和标准点为聚类中心对标准点进行聚类得到聚类簇，确定聚类簇中的标准点密度，基于标准点密度筛选标准簇，执行分解步骤对标准簇进行更新得到目标簇；确定目标簇的最小外接圆的圆心，提取圆心对应的金融数据向用户展示。本发明通过从海量的金融数据中提取核心数据，提高金融决策效率。

本发明授权一种提升金融决策效率的智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种提升金融决策效率的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将影响金融决策的指标标记为目标指标，提取金融信息中的目标指标，基于目标指标对所述的金融信息进行分类得到信息类，单个所述的信息类的金融信息中包含相同数量和种类的目标指标； S2：将单个所述的信息类中的金融信息标记为目标信息，对所述的目标信息对应的目标指标进行预处理得到标准指标，基于所述的标准指标生成标准点（C1，C2，…，Cm），Cm表示第m种标准指标，确定所述的标准点组成区域的最小外接矩形D； S3：对所述的最小外接矩形D进行网格划分，单个网格的长和宽均为预设值，设定聚类半径，以网格交点和标准点为聚类中心对所述的标准点进行聚类得到聚类簇，确定所述的聚类簇中的标准点密度，基于标准点密度从所述的聚类簇中筛选标准簇，执行预设的分解步骤对所述的标准簇进行更新得到目标簇； 确定所述的目标簇的最小外接圆P的圆心Pyx，提取所述的圆心Pyx对应的金融数据向用户展示，辅助用户进行金融决策； 确定所述的目标簇的过程具体包括： 将包含同一标准点的标准簇作为待定簇，将其中标准点密度最大的待定簇作为接收簇，将该标准点并入所述的接收簇中，直至所述的标准簇中不包含相同的标准点； 确定所述的标准簇的标准点密度，当标准点密度小于预设的密度阈值Fys时，将对应的标准簇作为分解簇，将所述的分解簇中的标准点并入距离最近的标准簇； 当所述的标准簇中包括新的标准点后，计算标准点密度，当标准点密度大于等于所述的密度阈值Fys时，则保留该标准点，反之，则将该标准点作为噪声去除； 将所有的标准簇作为目标簇； 确定标准点组成区域的过程具体包括： 将所述的标准点所在的平面作为参考面，以所述的标准点为原点，在所述的参考面内建立平面直角坐标系； 按照预设规则确定目标象限，确定所述的目标象限内与原点距离最近的标准点A，通过直线连接点A和原点； 重复上述步骤，直至通过直线连接所有的标准点，得到连线图； 确定连线图的最小外接矩形的面积，将最小面积对应的连线图作为目标图，将目标图作为所述的标准点组成的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人钛镕智能科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G1-903,G1-904；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。