广州商之杰信息科技有限公司邓洪兵获国家专利权
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龙图腾网获悉广州商之杰信息科技有限公司申请的专利基于分布式存储的云备份平台数据去重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020907.2，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权基于分布式存储的云备份平台数据去重方法是由邓洪兵设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分布式存储的云备份平台数据去重方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤指一种基于分布式存储的云备份平台数据去重方法。包括以下步骤：利用动态分块算法对数据进行自适应分块，生成唯一标识码并提取多维特征信息；通过分布式哈希表建立全局索引，映射数据位置并维护索引一致性；基于深度学习算法进行冗余分析与相似性匹配，执行去重策略；根据访问频率及负载情况，采用分层图划分算法实现数据块的分布式存储；利用强化学习算法动态优化分块策略、索引频率与存储布局，实现性能与资源的全局最优。本发明实现了数据去重的高效性、准确性与动态优化，提升了云备份平台的数据存储与管理效率。
本发明授权基于分布式存储的云备份平台数据去重方法在权利要求书中公布了：1.基于分布式存储的云备份平台数据去重方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用动态分块算法对待备份数据进行自适应分块处理，对每个分块生成唯一标识码，并基于智能特征提取算法提取多维特征信息，包括内容分布特征、冗余模式特征及压缩潜力评估特征； S2：通过分布式哈希表建立全局索引，将每个分块的唯一标识与其存储位置映射，并采用分布式一致性协议动态维护索引的一致性； S3：基于所述全局索引，采用深度学习算法对分块特征进行冗余分析和相似性匹配，识别全局范围内的重复或相似数据块，并基于检测结果执行去重策略； S4：根据访问频率及负载情况，采用分层图划分算法，将去重后的数据块映射为跨节点的存储图模型，将去重数据块分布式存储至多个节点； S5：基于强化学习算法实时监测去重流程性能，动态优化分块策略、索引频率及存储分布，实现性能与资源利用的全局最优。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州商之杰信息科技有限公司，其通讯地址为：510898 广东省广州市天河区天河北路898号3201室(部位:自编3217-3219单元)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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