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龙图腾网获悉上海交通大学;北京玻色量子科技有限公司;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005994.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法是由王晗;吴政达;马寅;严正;魏海;曹崇育;任曦骏;王宝;杨敏;陈玥设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法，涉及电力系统运行分析与状态感知领域，通过构建基于无约束二次二值优化模型QUBO模型的电力系统运行状态估计模型，并通过光量子计算机实现求解，以获得电力系统运行状态估计结果。本发明将电力系统运行状态估计问题转化为QUBO模型并求解，将实现状态估计问题传统计算算法向量子计算算法转换，并为构建电力系统运行状态估计问题的量子计算提供模型范式与可行算法。本算法将量子计算引入电力系统状态估计，量子计算能够在未来满足更高的算力要求，满足更短响应时间的要求。

本发明授权一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取各节点电压、功率的量测数据，预设量测标准差，构建加权系数矩阵W，初始化节点电压、相角，预设跳出迭代的步长值； 步骤S2：根据初始电压相角计算量测函数hx和雅可比矩阵模型Hx； 步骤S3：通过预设的模型精度确定二进制表达矩阵求取QUBO模型的Q矩阵； 步骤S4：将Q矩阵输入CIM，设置求解参数，获得求解向量，二进制表达矩阵与该向量得乘积为状态量修正向量，根据式25对节点电压、相角的估计值进行修正； 二进制表达矩阵将连续变量转化为0-1二元变量，对于连续变量w，通过二进制表达将连续变量w表示为： 式中：为n×nK的矩阵；为0-1二元变量组成的nK×1向量，其中，n为自变量个数，K值的大小决定了该二进制表达的精度； 步骤S5：判断迭代步长绝对值最大值是否小于预设值，大于预设值则重新回到步骤二，继续下一次迭代，若小于预设值则跳出循环，得到最终状态估计节点电压值和相角值； 所述步骤S4将Q矩阵上传量子云平台，调用光量子计算机求解该QUBO模型，返回求解向量，并根据式25求取迭代向量，更新状态向量，包括电压、相角的状态估计值。

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