江西飞尚科技有限公司高志远获国家专利权
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龙图腾网获悉江西飞尚科技有限公司申请的专利基于大语言模型的知识库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984626.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型的知识库构建方法及系统是由高志远;刘歆毅设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的知识库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的知识库构建方法及系统，所述方法包括：对原始文本进行预处理，得到多个原始文本段落；通过语言强化模型对各所述原始文本段落进行深度阐述，以生成详细文本内容，并通过文本向量模型将所述详细文本内容转换为高维向量，所述高维向量匹配一所述原始文本段落；将所述高维向量和对应的所述原始文本段落存储至数据库中，其中，该数据库支持向量索引和检索操作。通过本申请，能够提高文本处理的产率，有利于节省一定人力、物力，同时还有利于降低数据库维护难度。
本发明授权基于大语言模型的知识库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始文本进行预处理，得到多个原始文本段落； 通过语言强化模型对各所述原始文本段落进行深度阐述，以生成详细文本内容，并通过文本向量模型将所述详细文本内容转换为高维向量，所述高维向量匹配一所述原始文本段落； 将所述高维向量和对应的所述原始文本段落存储至数据库中，其中，该数据库支持向量索引和检索操作； 将待查询问题转换为问题向量，将所述问题向量与所述数据库中的文本向量进行对比，根据对比结果从所述数据库中筛选出与所述问题向量相关的N个相关文本段落； 所述根据对比结果从所述数据库中筛选出与所述问题向量相关的N个相关文本段落的步骤包括： 通过余弦相似度计算方法将所述问题向量与所述数据库中的各高维向量逐一计算，得到所述问题向量与各所述高维向量的相似度得分； 基于多个所述相似度得分筛选出与所述问题向量相关的N个相关文本段落。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西飞尚科技有限公司，其通讯地址为：330200 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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