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龙图腾网获悉江西省经济作物研究所;江西玖玢生态农业发展有限公司申请的专利一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119744760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960498.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法是由王礼献;江新凤;张贱根;郭久彬;张冬梅;李琛;双巧云;杨雪珍;曹挥华;陈紫梅;黎小萍;张春云;万雅静;乐俊;吴晓燕;桂芬设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法，涉及农业种植技术领域，包括：对品质形成至少一个品质选育指标；分别确定品质关联影响因素和产量关联影响因素；获取茶叶的品质目标值和产量目标值；形成产量提升方案；形成品质提升方案；获取品质提升方案对产量目标值的削弱影响值；得到产量提升修正方案；形成至少一个选育组；基于品质选育指标，计算选育组的品质数值，获取选育组的产量数值；得到特征选育组；得到目标茶叶种苗。通过形成产量提升方案、形成品质提升方案并得到产量提升修正方案，分别形成对应的选育方案，对品质的提升对产量产生的影响进行修正，从而保证选育方案能培育出所需的育种。

本发明授权一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法在权利要求书中公布了：1.一种基于茶叶品质和产量提升的茶叶种苗选育方法，其特征在于，包括： 对品质形成至少一个品质选育指标； 基于茶叶品质和茶叶产量，分别确定至少一个品质关联影响因素和至少一个产量关联影响因素； 获取茶叶的品质目标值和产量目标值； 基于产量目标值和产量关联影响因素，形成产量提升方案； 基于品质目标值和品质关联影响因素，形成品质提升方案； 获取品质提升方案对产量目标值的削弱影响值； 基于削弱影响值对产量提升方案进行修正，得到产量提升修正方案； 使用产量提升修正方案和品质提升方案对茶叶种苗进行培养，形成至少一个选育组，选育组包含有预设个数的茶叶种苗； 基于品质选育指标，计算选育组的品质数值，获取选育组的产量数值； 在产量数值大于产量目标值的选育组中选择品质数值最大的选育组，得到特征选育组； 对特征选育组中茶叶种苗进行迭代培育，在迭代培育过程中对特征选育组中茶叶种苗的进行筛选，得到目标茶叶种苗； 所述基于茶叶品质和茶叶产量，分别确定至少一个品质关联影响因素和至少一个产量关联影响因素包括以下步骤： 基于大数据，获取影响茶叶发育的至少一个培育因素，培育因素由光照、水分、温度、土壤种类和肥料种类构成，其中，土壤种类有至少一种，肥料种类有至少一种，光照的因素包括光强和光照时间； 在至少一个培育因素中选择其中一个，作为目标培育因素，将其余的培育因素，作为非目标培育因素； 设置培育对照组，培育对照组中设置至少一个茶叶种苗，培育对照组中茶叶种苗的非目标培育因素均一致且目标培育因素均不同； 当培育对照组中的茶叶种苗品质存在不同时，则将目标培育因素作为品质关联影响因素； 使用第一品质公式，计算培育对照组中茶叶种苗的品质数值； 将培育对照组中品质数值最小的茶叶种苗，作为特征茶叶种苗，将培育对照组中其余的茶叶种苗，作为非特征茶叶种苗； 使用品质影响公式，计算得到品质关联影响因素的品质影响因子； 当培育对照组中的茶叶种苗产量存在不同时，则将目标培育因素作为产量关联影响因素； 将培育对照组中产量最小的茶叶种苗，作为标定茶叶种苗，将培育对照组中其余的茶叶种苗，作为非标定茶叶种苗； 使用产量影响公式，计算得到产量关联影响因素的产量影响因子； 当目标培育因素遍历至少一个培育因素时，完成对至少一个品质关联影响因素和至少一个产量关联影响因素的确定； 第一品质公式如下： 其中，A为培育对照组中茶叶种苗的品质数值，n为至少一个品质选育指标的总个数，i为下标，ai为培育对照组中茶叶种苗的第i个品质选育指标的数值，bi为第i个品质选育指标的指标权重； 品质影响公式如下： 其中，B为品质关联影响因素的品质影响因子，j为下标，m为非特征茶叶种苗的总个数，Aj为第j个非特征茶叶种苗的品质数值，A0为特征茶叶种苗的品质数值，Cj为第j个非特征茶叶种苗的目标培育因素的数值，C0为特征茶叶种苗的目标培育因素的数值； 产量影响公式如下： 其中，D为产量关联影响因素的产量影响因子，k为下标，p为非标定茶叶种苗的总个数，Ek为第k个非标定茶叶种苗的目标培育因素的数值，E0为标定茶叶种苗的目标培育因素的数值，Fk为第k个非标定茶叶种苗的产量数值，F0为标定茶叶种苗的产量数值； 所述基于产量目标值和产量关联影响因素，形成产量提升方案包括以下步骤： 对产量关联影响因素的取值范围进行分割，得到至少一个识别点，将至少一个识别点与产量关联影响因素配对； 形成至少一个产量预备方案，产量预备方案由所有的产量关联影响因素构成，产量关联影响因素的取值为对应的至少一个识别点的其中一个的值； 使用产量公式，计算产量预备方案的产量值； 选择产量值大于产量目标值的产量预备方案，作为产量备选方案； 统计按照产量备选方案中的参数进行培育的成本，作为产量成本； 选择产量成本最低的产量备选方案，作为产量提升方案； 产量公式如下： 其中，H为产量预备方案的产量值，r为下标，s为产量关联影响因素的总个数，Dr为第r个产量关联影响因素的产量影响因子，Ir为产量预备方案中第r个产量关联影响因素的数值； 所述基于品质目标值和品质关联影响因素，形成品质提升方案包括以下步骤： 对品质关联影响因素的取值范围进行分割，得到至少一个取样点，将至少一个取样点与品质关联影响因素配对； 形成至少一个品质预备方案，品质预备方案由所有的品质关联影响因素构成，品质关联影响因素的取值为对应的至少一个取样点的其中一个的值； 使用第二品质公式，计算品质预备方案的品质值； 选择品质值大于品质目标值的品质预备方案，作为品质备选方案； 统计按照品质备选方案中的参数进行培育的成本，作为品质成本； 选择品质成本最低的品质备选方案，作为品质提升方案； 第二品质公式如下： 其中，J为品质预备方案的品质值，t为下标，u为品质关联影响因素的总个数，Nt为第t个品质关联影响因素的品质影响因子，Mt为品质预备方案中第t个品质关联影响因素的数值； 所述获取品质提升方案对产量目标值的削弱影响值包括以下步骤： 基于历史数据，将对产生存在削减的品质关联影响因素作为目标品质关联影响因素； 基于历史数据，获取目标品质关联影响因素的变动单位数值时的产量下降值； 将出现在品质提升方案中的目标品质关联影响因素的数值与对应的产量下降值相乘并累加，得到削弱影响值； 所述基于品质选育指标，计算选育组的品质数值包括以下步骤： 使用第二品质公式，计算得到选育组中选育种苗的品质数值； 对选育组中选育种苗的品质数值取均值，得到选育组的品质数值； 第二品质公式如下： 其中，G为培育对照组中茶叶种苗的品质数值，n为至少一个品质选育指标的总个数，q为下标，fq为培育对照组中茶叶种苗的第q个品质选育指标的数值，bq为第q个品质选育指标的指标权重； 所述在迭代培育过程中对特征选育组中茶叶种苗的进行筛选，得到目标茶叶种苗包括以下步骤： 将特征选育组中的产量最差的茶叶种苗，作为第一茶叶种苗； 将特征选育组中的品质最差的茶叶种苗，作为第二茶叶种苗； 使用特征选育组中的茶叶种苗进行迭代培育，得到至少一个迭代茶叶种苗； 当存在品质劣于第二茶叶种苗或产量劣于第一茶叶种苗时，则选择品质不劣于第二茶叶种苗且产量不劣于第一茶叶种苗的迭代茶叶种苗进行重新迭代，将迭代所得的茶叶种苗作为目标茶叶种苗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省经济作物研究所;江西玖玢生态农业发展有限公司，其通讯地址为：330046 江西省南昌市东湖区福州支路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。