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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967980.2，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统是由梁振虎;张志伟;何明远;唐蒙蒙;魏昌伟设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于脑电图数据采集以及处理技术领域，具体涉及基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统，其包括:S1、根据干扰信号与脑电信号的独立性，线性叠加得到脑电信号数据；S2、根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号，得到脑电信号数据二进制高位；S3、设定亚分辨率，根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率量级；S4、使用线型插值法得到的亚分辨率量化的干扰数据，并进行反线性插值获得抵消干扰数据；S5、根据修正的第二干扰数据和采集脑电信号数据，通过逐点相消得到去除电刀干扰的脑电数据。本发明通过亚分辨率量化脉冲信号，识别电刀噪声，通过原始信号与插值修正信号的线性拟合得到脑电数据。

本发明授权基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法，其特征在于，其包括： S1：通过在采集时线性叠加干扰信号与脑电信号获得采集脑电信号数据； 干扰信号与脑电信号在信号传输过程中相互独立，在采集时进行线性叠加，得到采集脑电信号数据为： ； 其中，为采集脑电信号数据；为真实脑电信号数据；为干扰信号数据；为时间参数； 根据真实脑电信号数据和干扰信号数据叠加特性，得到真实脑电信号数据所属范围为，设定采集脑电信号数据，则电刀干扰信号数据的偏移度为； S2：根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号数据，得到脑电信号数据二进制高位；根据步骤S1获取的电刀干扰信号数据的偏移度，获得干扰信号数据中二进制高位，得到干扰信号数据为： ； 其中，为干扰信号数据中二进制高位；为干扰信号数据中二进制低位；为低脉冲干扰信号数据的偏移度： 将步骤S1中采集脑电信号数据进行转化为： ； 其中，为采集脑电信号数据二进制高位；为采集脑电信号数据的低位； S3：根据脑电生理特征设定亚分辨率为N，根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率的量级为： ； 其中，为干扰数据亚分辨率的量级；为亚分辨率符号；为电刀干扰信号数据的偏移度；N为亚分辨率； 根据干扰数据亚分辨率的量级对步骤S2中的采集脑电信号数据进行约束，得到亚分辨率量化的干扰数据； S4：使用线型插值法处理步骤S3得到的亚分辨率量化的干扰数据，并进行反线性插值获得抵消干扰数据； S41：采用插值方法使得亚分辨率量化的干扰数据在原始精度下连续，设定插值时间点位置前后的干扰信号数据分别为和，此时插值时间点位置的干扰数据为： ； 其中，为插值时间点处的干扰数据；为插值时间点数据的前一个数据位置；为位置的干扰信号幅值；为插值时间点数据的下一个数据位置；为位置的干扰信号幅值； S42：根据步骤S41中的插值操作对插值时间点处的第一干扰数据进行反线性插值来修正得到的插值时间点处的第二干扰数据，使亚分辨率量化的干扰数据的采样率与原始干扰数据一致，以便实现电刀干扰数据的逐点相消； S5：根据步骤S4中修正得到的插值时间点处的第二干扰数据和步骤S1中采集脑电信号数据，通过逐点相消得到校正后的去除电刀干扰的脑电数据： ； 其中，为去除电刀干扰的脑电数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市河北大街西段438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。