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龙图腾网获悉连云港盛和生物科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969601.3，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法是由张久彦;严飞飞;张旭设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学技术领域，揭露了一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法及系统，包括：收集肿瘤细胞的基因组数据，分析肿瘤细胞的基因变化情况；提取肿瘤细胞的肿瘤分子标志物，构建肿瘤患者的抗肿瘤耐药性知识图谱；提取肿瘤细胞的基因‑蛋白特征，识别抗肿瘤药物的药物化学特性；对基因‑蛋白特征和药物化学特性进行融合降维处理，构建肿瘤细胞的耐药性分析模型；分析肿瘤患者的药物‑靶点相互作用关系，并提取肿瘤细胞的基因‑耐药性关联特征，识别耐药性分析模型的模型可靠程度；定义耐药性分析模型的结果释义，结合模型可靠程度和结果释义，输出肿瘤患者的抗肿瘤耐药性检测结果。本发明可以提高抗肿瘤耐药性检测的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的抗肿瘤耐药性检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的抗肿瘤药物及其对应的肿瘤患者，识别出所述肿瘤患者的肿瘤细胞，并提取所述肿瘤细胞的肿瘤分子标志物，收集所述肿瘤细胞的基因组数据，基于所述基因组数据，分析所述肿瘤细胞的基因变化情况； 收集所述抗肿瘤药物的药物结构数据和药物作用靶点数据，并收集所述肿瘤细胞的药物敏感性数据，结合所述药物结构数据、所述药物作用靶点数据、所述药物敏感性数据及所述肿瘤分子标志物，构建所述肿瘤患者的抗肿瘤耐药性知识图谱； 基于所述基因变化情况，提取所述肿瘤细胞的基因-蛋白特征，根据所述药物结构数据，识别所述抗肿瘤药物的药物化学特性，计算所述基因-蛋白特征与所述药物化学特性之间的关联程度； 根据所述关联程度，对所述基因-蛋白特征和所述药物化学特性进行融合降维处理，得到融合特征，基于所述融合特征，构建所述肿瘤细胞的耐药性分析模型； 基于所述抗肿瘤耐药性知识图谱，分析所述肿瘤患者的药物-靶点相互作用关系，并提取所述肿瘤细胞的基因-耐药性关联特征，根据所述药物-靶点相互作用关系和所述基因-耐药性关联特征，识别所述耐药性分析模型的模型可靠程度； 根据所述抗肿瘤耐药性知识图谱，定义所述耐药性分析模型的结果释义，结合所述模型可靠程度和所述结果释义，输出所述肿瘤患者的抗肿瘤耐药性检测结果。

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