广州奥融科技有限公司李碧妍获国家专利权
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龙图腾网获悉广州奥融科技有限公司申请的专利一种基于分布式计算的任务调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119883551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411947363.6,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种基于分布式计算的任务调度方法及系统是由李碧妍;易夕冬;张天松;韩伟;肖连菊;翁祖逖;冯康;高宝军;黄展鹏;李灵光;李荣俊;刘文佳设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分布式计算的任务调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及任务调度技术领域,具体为一种基于分布式计算的任务调度方法及系统,包括以下步骤:基于任务元数据集合,提取任务的计算密度值,统计数据输入与输出比值,检测任务依赖数量,结合计算密度值与数据比值进行联合计算。本发明中,通过计算密度值与数据比值的联合计算,细化任务分类,提升分配精确性,避免资源错配,结合任务依赖与节点性能的匹配分配优化资源利用率,防止性能瓶颈,动态调整负载分配,平衡节点资源占用,减少过载和闲置现象,实时检测依赖状态并重新分配未完成任务,避免因依赖冲突导致任务延迟,整合任务完成时间和资源利用率的时间序列数据,为优化提供量化依据,提升分布式系统效率和适应能力。
本发明授权一种基于分布式计算的任务调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式计算的任务调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于任务元数据集合,提取任务的计算密度值,统计数据输入与输出比值,检测任务依赖数量,结合计算密度值与数据比值进行联合计算,将结果与依赖数量比较分类,生成高低熵任务分类结果; 基于所述高低熵任务分类结果,提取高熵任务的依赖数量和计算密度值,将计算密度值与节点性能参数进行逐项匹配,将高熵任务分配到符合计算能力的节点,将低熵任务分配到剩余节点,生成初始任务分配结果; 基于所述初始任务分配结果,计算每个节点任务的总资源占用量,将资源占用量与节点可用资源容量进行比较,得到负载差异值,筛选负载差异值超过指定范围的节点,将其部分任务与资源充裕节点进行容量匹配后调整任务分配,生成节点负载调整结果; 基于所述节点负载调整结果,检测迁移任务的依赖目标状态,标记未完成依赖的任务及其所在节点,确定依赖目标节点及未满足任务的状态信息,将未完成任务重新分配至对应依赖目标所在节点,并更新任务状态,生成动态任务分配状态; 基于所述动态任务分配状态,统计所有节点任务完成时间和资源利用率,将完成时间与资源利用率按照时间序列整合,记录节点任务完成的时间序列数据及资源利用率序列,建立任务调度性能数据集; 所述高低熵任务分类结果包括高熵任务分类、低熵任务分类,所述初始任务分配结果包括高熵任务与节点的匹配结果、低熵任务与节点的分配结果,所述节点负载调整结果包括负载差异节点列表、任务迁移匹配结果、资源调整后的任务分配结果,所述动态任务分配状态包括未完成依赖任务状态、依赖目标节点状态、重新分配任务状态,所述任务调度性能数据集包括节点任务完成的时间序列数据、资源利用率序列数据、性能统计数据。
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