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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947555.7，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法是由殷雯;曾敏;赵丽;帅静;侯佳玲;刘茂宇;陈玉;高露娜设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法在说明书摘要公布了：本申请属于消毒供应中心物品分类技术领域，涉及基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法；本发明首先利用图像识别技术和RFID标签技术，对物品进行快速识别，对图像和科室进行识别；再结合电子病历信息分析当前病例的相关信息，确定是否存在感染病例；再构建风险分类模型进一步分析物品的名称、材质类型和接触类型，并与科室和感染病例信息进行特征融合，实现对物品的精准分类；然后通过匹配消毒标准数据库，为每一类物品确定合适的消毒流程，解决了消毒流程不匹配的问题，最后，将不同类型的物品存放在不同的存储区域，便于后续的消毒和分发，整体提升了消毒供应中心的工作效率，准确性和安全性。

本发明授权基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法在权利要求书中公布了：1.基于智能算法的消毒供应中心物品存储与自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用采用图像识别技术，通过安装在消毒供应中心各入口和分拣区域的摄像头，对物品进行图像采集；并基于RFID标签技术，对物品所述的科室进行识别； 步骤2：基于电子病历信息以及所识别出的科室，获取对应科室的当前病例的相关信息，基于当前病例的相关信息提取预定时间内是否存在感染病例，得到对应科室是否存在感染病例的标签，若存在感染病例则提取感染病例名称； 步骤3：根据采集的图像、科室以及对应科室是否存在感染病例的标签作为输入，输入所构建的风险分类模型中，基于风险分类模型对采集的图像进行处理，得到物品的名称、材质类型以及与人体的接触类型，再将基于图像处理得到的结果与科室以及对应科室是否存在感染病例的标签进行特征融合后对物品进行分类，得到风险分类结果； 所述风险分类模型的具体结构如下： 输入层：输入摄像头所采集的物品图像、科室以及科室内的病例信息提取的感染风险标签； 图像处理模块包括物品名称识别单元、材质类型识别单元以及接触类型识别单元； 所述物品名称识别单元通过CNN网络对物品图像进行识别，输出物品的名称； 所述材质类型识别单元基于CNN网络提取物品图像中的物品材质信息； 所述接触类型识别单元根据物品的名称和材质类型结合预定义的规则来推断物品的接触类型； 特征融合层：通过加权特征融合将物品名称、材质类型、接触类型、科室信息以及感染病例标签进行加权后拼接，得到融合特征； 风险分类模块：基于融合特征以及多层感知机对物品进行分类，得到风险值，基于风险值，将物品划分到相应的风险等级； 步骤4：基于感染病例的名称、物品的材质类型和风险分类的结果与预先构建的消毒标准数据库进行匹配，确定对应风险分类结果所对应的消毒流程； 步骤5：按照分类结果将风险分类结果相同的物品划分到相应的存储区域，准备执行对应的消毒流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军西部战区总医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区蓉都大道270号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。