Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京领雁科技股份有限公司文学超获国家专利权

北京领雁科技股份有限公司文学超获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京领雁科技股份有限公司申请的专利一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761826B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411916075.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法是由文学超;闫银涛;陈军烨;甘天亮;陈国健;万振荣;伍四杰设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及营销风险监控技术领域,特别涉及一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法,该系统包括元数据管理模块、实时监控规则管理模块、实时数据分析模块和分析结果管理模块。本申请通过引入流式数据处理、事件驱动机制、隐私计算技术、基于数理统计模型的异常检测等技术手段,有效解决了现有定期分析的用户动账信息方式的时效性不足、反应迟缓、数据滞后等问题,实现了实时监控、快速响应、准确识别、灵活配置等优势,从而为企业构建更完善的营销用户异常行为监控体系提供有力支撑。

本发明授权一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统,其特征在于,该系统包括: 元数据管理模块,用于根据初始化数据脚本技术或页面配置技术,构建查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系,获取用户实时动账信息,并将用户实时动账信息存储于流式数据库;以及采用隐私计算技术,对存储于目标数据库中的用户实时动账信息进行加密处理,得到用户加密动账信息,并将用户加密动账信息存储于目标数据库中; 实时监控规则管理模块,用于创建和动态调整实时分析规则,并将实时分析规则存储于缓存数据库中;以及基于事件驱动机制,发布缓存数据库中创建的或动态调整后的实时分析规则; 实时数据分析模块,用于采用Flink从流式数据库中读取用户实时动账信息,并从缓存数据库中获取实时分析规则,判断用户实时动账信息是否超过实时分析规则,若是,则判定所述用户实时动账信息为异常行为数据,根据目标业务场景需求及行为监控类型,对用户实时动账信息进行标记,并将标记后的用户实时动账信息存储于对应目标业务场景需求及行为监控类型的目标数据库中,若否,则结束当前检测,继续下一次检测; 分析结果管理模块,用于可视化显示用户加密动账信息; 所述元数据管理模块包括: 加密处理子模块,用于采用隐私计算技术,对存储于目标数据库中的用户实时动账信息进行加密处理,得到用户加密动账信息,并将用户加密动账信息存储于目标数据库中; 所述加密处理子模块包括: 加密规则构建子模块,用于根据法规要求或加密需求的加密内容值,构建多个类型的加密规则,每个所述加密规则对应一个类型的加密内容值; 敏感数据勾选子模块,用于根据法规要求或加密需求的加密内容值,对用户实时动账信息中的所有信息字段的初始状态进行勾选处理,得到每个信息字段的勾选状态,所述勾选状态包括已勾选为敏感数据或未勾选为敏感数据,对已勾选为敏感数据的信息字段,配置相应的加密规则,通过配置的加密规则对已勾选为敏感数据的信息字段进行脱敏处理,得到第一用户加密动账信息; 脱敏处理子模块,用于采用敏感规则和机器学习模型,对未勾选为敏感数据的信息字段进行识别处理,得到未勾选为敏感数据的信息字段的敏感分值,将敏感分值与预设的分值阈值进行比较,判断敏感分值是否超过预设的分值阈值,若是,则判定所述未勾选为敏感数据的信息字段为敏感数据,并配置相应的加密规则,通过配置的加密规则对所述未勾选为敏感数据中判定为敏感数据的信息字段进行脱敏处理,得到第二用户加密动账信息,若否,则结束当前脱密处理操作,继续下一次脱密处理操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京领雁科技股份有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区大钟寺东路9号1幢B103-29;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。