江苏财经职业技术学院吴媛媛获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏财经职业技术学院申请的专利一种运维审计系统的数据共享方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119829372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411898394.7,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种运维审计系统的数据共享方法是由吴媛媛;束一奎;王浩设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种运维审计系统的数据共享方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种运维审计系统的数据共享方法,具体涉及数据管理技术领域,包括以下步骤:先采集并存储运维审计过程中生成的审计数据,以备后续处理;在数据共享时,对审计数据进行特征提取和分析,将分析结果输入预先训练的模式判定模型,模型输出0或1,分别对应批处理模式和流处理模式;根据模型输出结果选择相应的数据处理模式执行共享操作;当输出结果为1时,对数据的访问信息进行访问分析,将数据划分为高频访问和低频访问数据,对高频访问数据进行缓存加速,减轻数据加载负载,提高系统响应效率;本发明通过判断访问需求和异常情况,可以动态选择批处理模式或流处理模式,实现数据共享的资源优化,确保数据共享的效果。
本发明授权一种运维审计系统的数据共享方法在权利要求书中公布了:1.一种运维审计系统的数据共享方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集运维审计系统在运维审计过程中生成的审计数据,将采集的审计数据进行数据存储,以备后续的处理操作; 在数据共享过程中,对审计数据进行特征提取并进行特征分析,将特征分析结果输送至预先训练完成的模式判定模型,模式判定模型输出结果为0或1,0或1分别对应预设的两种数据处理模式,基于模式判定模型输出结果选择对应的数据处理模式执行处理操作; 在模式判定模型输出结果为1时,对审计数据的访问信息进行访问分析,根据访问分析结果将审计数据划分为高频访问数据或低频访问数据,将所有高频访问数据进行汇总并进行缓存加速以缓解数据加载负载; 对审计数据进行特征提取指的是分别提取访问需求信息和访问异常信息; 特征分析时,基于访问需求信息生成访问需求指数,基于访问异常信息生成访问异常指数; 0或1分别对应预设的两种数据处理模式指的是: 0对应预设的两种数据处理模式中的批处理模式; 1对应预设的两种数据处理模式中的流处理模式; 对审计数据的访问信息进行访问分析,根据访问分析结果将审计数据划分为高频访问数据或低频访问数据指的是: 获取审计数据中的单个数据项目,在预设的固定时间窗口内获取其对应的被访问次数占据所有单个数据项目被访问总次数的比例值BL,以及单个数据项目连续两次被访问的平均时间间隔TJ,然后计算比例值BL除以平均时间间隔TJ,得到被访问系数,将被访问系数与预设的分隔阈值进行对比,如果单个数据项目的被访问系数大于预设的分隔阈值,则将其划分为高频访问数据,如果单个数据项目的被访问系数小于等于预设的分隔阈值,则将其划分为低频访问数据。
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