国家电网有限公司大数据中心;国网河北省电力有限公司;北京大数据先进技术研究院沈亮获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心;国网河北省电力有限公司;北京大数据先进技术研究院申请的专利一种面向能源领域的元数据自动化提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411879783.5,技术领域涉及:G06F16/2457;该发明授权一种面向能源领域的元数据自动化提取方法是由沈亮;郭经;宋继勐;刘冉;姜海鸥;沈子奇;余晗;李井泉;张肖杰设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向能源领域的元数据自动化提取方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种面向能源领域的元数据自动化提取方法、装置、设备及存储介质,属于能源数据管理领域,包括:确定能源数据的第一元数据和解析数据;将第一元数据输入第一语言模型,以获得能源数据的多个提示词;将能源数据的多个提示词和解析数据输入第二语言模型,以获得能源数据的第二元数据,以使得第二元数据的数据结构与能源数据对应的能源类型对应。本申请在适应了能源数据的多样性和复杂性的同时,满足不同能源类型的元数据提取需求,提升了元数据提取的适应性和灵活性。解决了能源领域元数据提取效率低下,以及提取的元数据适配性低的问题。
本发明授权一种面向能源领域的元数据自动化提取方法在权利要求书中公布了:1.一种面向能源领域的元数据自动化提取方法,其特征在于,包括: 确定能源数据的第一元数据,并确定所述能源数据的解析数据;所述第一元数据具有预设的数据结构; 将所述第一元数据输入第一语言模型,以获得所述能源数据的多个提示词;生成的多个所述提示词与所述能源数据对应的能源类型对应; 将所述能源数据的多个提示词和解析数据输入第二语言模型,以获得所述能源数据的第二元数据,以使得所述第二元数据的数据结构与所述能源数据对应的能源类型对应; 所述确定能源数据的第一元数据,包括: 从所述能源数据中提取所述能源数据的第一描述文本; 在所述第一描述文本的信息量小于或等于预设的信息量阈值的情况下,对所述第一描述文本进行信息增强,以对所述第一描述文本进行更新; 在所述第一描述文本的信息量大于所述信息量阈值的情况下,对所述描述文本进行关键词提取,以获得所述描述文本中的多个关键词; 将获得的多个所述关键词按照所述数据结构进行封装,以获得所述第一元数据; 所述方法还包括: 响应于对所述第二元数据的调整操作,对所述第一语言模型和或所述第二语言模型进行调整,以根据调整后的所述第一语言模型和或所述第二语言模型,对所述第二元数据进行更新。
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