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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855451.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法与装置是由孙伟伟;李冲;刘围围;陈镔捷;杨刚设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法与装置在说明书摘要公布了：本发明涉及适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法与装置，包括：获取高光谱影像，并从高光谱影像的空间、光谱以及时间场景维度独立提取特征；对各维度的特征进行交互和融合操作；实现源域和目标域特征空间的匹配；训练高光谱影像跨域分类模型，并通过多任务损失函数对模型进行联合优化；对目标域数据进行预测，得到最终的分类结果。本发明的有益效果是：本发明通过在域级和类级特征对齐的多层面进行深度自适应优化，成功应对了跨时相和跨场景条件下特征分布差异所带来的挑战。该算法不仅提升了源域与目标域特征空间的全局一致性，还通过精细化的对齐策略确保了不同类别特征的准确对齐。

本发明授权适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法与装置在权利要求书中公布了：1.适用于复杂地物场景的高光谱影像跨域分类方法，其特征在于，包括： S1、获取高光谱影像，并从高光谱影像的空间、光谱以及时间场景维度独立提取特征； S2、对各维度的特征进行交互和融合操作；S2中，所述对各维度的特征进行交互和融合操作的数学表达式为： 其中，i,j表示特征的索引位置，Watt是注意力权重矩阵，·表示向量的点积操作，表示第i个特征的多维拼接向量，σ·表示用于对输入特征交互值进行非线性变换的激活函数，Aij表示第i个和第j个特征之间的交互值，衡量它们在注意力机制下的关联强度；Ffusion表示对空间、光谱和时间场景特征进行交互融合后得到的特征，系数α,β,γ是用于控制各维度特征权重的系数，满足α+β+γ＝1； S3、通过优化特征分布映射，结合域对齐和类对齐的双重约束，实现源域和目标域特征空间的匹配；S3中，所述实现源域和目标域特征空间的匹配的数学表达式为： Ldomain_align＝‖MFs-FT‖2 其中，Fs和FT是源域和目标域特征，和表示源域和目标域的第n个类别特征，N表示类别数量，M·为特征映射函数，‖·‖2表示欧几里得范数，Ldomain_align为源域和目标域之间的域对齐损失，Lclass_align为源域和目标域之间的类别对齐损失； S4、使用带标签的源域数据和无标签的目标域数据训练高光谱影像跨域分类模型，并通过多任务损失函数对模型进行联合优化； S5、利用训练好的模型对目标域数据进行预测，得到最终的分类结果。

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