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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846713.X，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法是由周科成;王挺;王怀震;王鑫;汪锐设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法。其模块包括：工作流智能体、参数智能体、算法智能体、工作流引擎、预实现算子库。本发明极大程度上解决了传统基于工作流的机器视觉解决方案搭建过程中的诸多问题，包括：工作流搭建高度依赖工程师个人经验、算法参数性能敏感且调整困难、应用迭代调试周期长等。另外，本发明提出的方法具有多种灵活的部署方式，可以在客户现场工控机、客户现场私有云服务器、公有云服务器等载体中部署本方法，并完成机器视觉解决方案自动生成任务。极大提高了机器视觉提供商的解决方案部署效率，缩减其在人员上花费的成本；对提高机器视觉产业链的“最后一公里”的效率具有重大意义。

本发明授权一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成系统，其特征在于，包括： 多智能体模块，用于根据预热提示词对输入的人类语言文本进行理解，输出工作流表示以及算子实现代码； 预实现算子库，用于存储人工编写的预实现算子以及多智能体模块输出的算子实现代码，并去其中选取算子组成工作流； 工作流引擎，用于解析多智能体模块输出的工作流表示，并加载预实现算子库中的算子，运行工作流，当接收到机器视觉应用任务触发信号时，解析信号并触发对应工作流，完成机器视觉应用任务的实时推理； 所述多智能体模块，包括： 工作流智能体，用于根据预热提示词对输入的人类语言文本进行理解，基于预实现算子库中算子的规格及功能，对其进行组合，生成工作流，并输出符合用户需要的工作流表示以及中间要素缺少算子队列； 参数智能体，用于根据预热提示词对输入的工作流表示进行理解并对其进行微调，并输出包含符合用户所需参数调整的策略的工作流表示； 算子智能体，用于根据预热提示词对输入的缺少算子队列中，对缺少算子的基本信息定义及解释描述文本进行理解，定义缺少算子的描述和结构，生成并输出算子实现代码； 所述预实现算子库包括2D机器视觉、3D机器视觉、深度学习、机器学习、强化学习、大语言模型智能体、数学、工具类类型的算子调用，其中： 2D机器视觉类算子内含图像预处理、连通区域分析、结果后处理、量测子模块； 3D机器视觉类算子内含点云信息处理、坐标转换子模块； 深度学习类算子内含图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、姿态估计、动作预测子模块； 机器学习类算子包含线性回归、随机森林、支持向量机子模块； 强化学习类算子包含Q学习、基于策略方法、Actor-Critic子模块； 大语言模型智能体类算子包括RAG、autogen、对话式大模型子模块； 数学类算子包括矩阵运算、数字定义子模块； 工具类算子包括采集图像、发送信号、定时、结果转换、输入输出子模块。

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