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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788177.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法及系统是由孙钰杰;余伟;王晓东;王赞豪;李进敏;宋庆;关雯心;丁宏波;杨雪;范胜阁;卫权权设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像信息处理技术领域，公开了一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法及系统；本发明通过设置多目视觉采集模块获取三维图像，多目标检测模块提取三维图像的特征图，得到人体三维图像，数据处理模块对人体三维图像进行去噪、滤波和归一化处理，并对人体三维图像进行图像增强和校正，通过行为分析模块对人体是否出现异常行为进行判断，通过重复行为过滤模块过滤重复异常行为，经报警与反馈模块用于对异常行为发出报警信息，并对采集的三维图像进行人数统计、流向分析和聚集度分析。本发明可以快速识别人体异常行为，并及时发出预警信号，为安全监测、行为分析和态势预测提供全面的支持。

本发明授权一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视觉识别算法的智能行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用图像采集设备采集不同视角下的图像，提取不同视角下的图像特征点，对不同视角下的图像特征点进行匹配，根据匹配成功的特征点在不同图像中的位置差异计算视差及深度，获取三维图像； S2、对三维图像进行归一化处理，并提取三维图像的特征，得到三维图像的特征图，并对三维图像的特征图进行目标检测，得到人体三维图像； S3、对步骤S2中得到的人体三维图像进行去噪、滤波和归一化处理，并对人体三维图像进行图像增强和校正； S4、对于步骤S3中得到的人体三维图像进行人体姿态判断、步态分析和人脸识别，并对人体是否出现异常行为进行判断； S5、检测记录三维图像中人体的异常行为，对于预设时间段内多次发生的重复异常行为进行识别，过滤重复行为，得到判定为异常的异常行为； S6、对于步骤S5中判定为判定为异常的异常行为，发出报警信息，并记录异常行为情况； 步骤S1中，在采集不同视角下的图像前，使用分布式图像采集系统方法收集多视觉数据，采用深度学习分类模型对多视觉数据进行分类标注及位置信息记录，对多视觉数据设置行为标签，筛选行为标签为人体异常行为的多视觉数据，构建人体异常行为数据库； 步骤S1中，通过尺度空间特征提取算法构建尺度空间，并使用尺度空间特征提取算法提取不同视角下的图像特征点； 步骤S1中，通过暴力匹配算法对不同视角下的图像特征点进行匹配，使用暴力匹配算法计算不同视角下的图像特征点的欧氏距离寻找匹配的特征点，得到匹配成功的特征点，根据匹配成功的特征点在不同图像中的位置差异计算视差及深度，利用三角测量公式进一步确定图像特征点所对应的目标物体的三维位置，确定不同视角下的图像特征点的三维图像。

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