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龙图腾网获悉苏州金翅雀网络信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779441.6，技术领域涉及：G10L25/03；该发明授权一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统及方法是由蒋伟之设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统及方法，涉及语音交互技术领域，包括，采集多模态用户数据，对多模态用户数据进行预处理；对预处理后的多模态用户数据进行特征提取，融合成用户特征向量；通过特征聚类算法，根据用户特征向量构建用户知识图谱和业务，将用户知识图谱和业务图谱进行动态关联，生成综合图谱；通过图神经网络对综合图谱进行推理，计算用户节点与业务节点间的匹配度，生成个性化呼叫方案；基于个性化呼叫方案，生成语音呼叫脚本并合成语音文件，通过语音外呼设备向用户发起呼叫。本发明通过特征提取与融合生成用户特征向量，并动态关联生成综合图谱，提升了用户需求与业务特征的关联能力。

本发明授权一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法，其特征在于：包括， 采集多模态用户数据，对多模态用户数据进行预处理； 对预处理后的多模态用户数据进行特征提取，融合成用户特征向量； 通过特征聚类算法，根据用户特征向量构建用户知识图谱和业务，将用户知识图谱和业务图谱进行动态关联，生成综合图谱； 通过图神经网络对综合图谱进行推理，计算用户节点与业务节点间的匹配度，生成个性化呼叫方案； 基于个性化呼叫方案，生成语音呼叫脚本并合成语音文件，通过语音外呼设备向用户发起呼叫； 所述对预处理后的多模态用户数据进行特征提取，融合成用户特征向量，具体步骤如下， 通过BERT从用户语音数据中提取语义特征向量； 利用CNN从语音数据中提取声学特征向量； 采用LSTM从历史行为数据中提取行为特征向量； 通过Word2Vec从业务数据中提取业务特征向量； 使用Attention机制对不同特征向量进行时间序列对齐； 对不同模态特征向量逐维进行几何交互，捕获模态间的高阶非线性关系，同时对所有模态特征向量的线性叠加作为补充，融合成为用户特征向量，表达式为： 其中，F是用户特征向量，Fi表示第i个模态特征向量，||Fi||2表示第i个模态特征向量的L2范数，γ是控制线性叠加部分在最终融合结果中的权重系数，α是调节模态特征非线性影响的超参数，n表示模态特征的总数，Fj表示第j个模态的特征向量。

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