买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411771670.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质是由谢国波;刘伟松;梁立辉;陈浩畅;苏庆;林志毅;肖峰;黄剑锋;林业恒;黄荍;张若辰;程林峰设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取高分辨率遥感滑坡数据集；步骤S2、根据高分辨率遥感滑坡数据集，构建高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S3、划分高分辨率遥感滑坡数据集，得到训练集和测试集；步骤S4、根据训练集训练高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S5、将测试集输入到训练好的高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net中，提取滑坡区域。采用本发明的技术方案，实现对滑坡区域的准确识别。

本发明授权高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率遥感图像滑坡识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取高分辨率遥感滑坡数据集； 步骤S2、根据高分辨率遥感滑坡数据集，构建高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE-Net；其中，高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE-Net包括：遥感滑坡浅层特征提取模块、遥感滑坡深层特征提取模块以及遥感滑坡多层次特征整合模块； 步骤S3、划分高分辨率遥感滑坡数据集，得到训练集和测试集； 步骤S4、根据训练集训练高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE-Net； 步骤S5、将测试集输入到训练好的高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE-Net中，提取滑坡区域； 遥感滑坡浅层特征提取模块包括：三种多种类残差空洞卷积块，分别为F-MRFCB、S-MRFCB和T-MRFCB，三种多种类残差空洞卷积块分别使用具有不用空洞率的空洞卷积核，并配合批归一化和激活函数，共同提取高分辨率遥感图像中滑坡的浅层特征； 遥感滑坡浅层特征提取模块包括：滑坡二维特征提取子模块LTFE和滑坡全局特征提取模块LGFE；其中，LTFE中从水平和垂直维度，并配合空洞卷积提取高分辨率遥感图像中滑坡的深层特征；LGFE使用残差思想配合池化操作提取高分辨率遥感图像中滑坡的深层特征；LTFE和LGFE的输出结果与遥感滑坡浅层特征提取模块中得到的浅层特征进行融合； 遥感滑坡多层次特征整合模块包括：滑坡空间注意力整合子模块LSAA，LSAA利用最大池化操作与空洞卷积核结合，并于输入逐元素相乘的方式，并配合不同卷积核卷积得到的不同尺度的多层次特征图提取高分辨率遥感图像中滑坡的多层次特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510090 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。