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龙图腾网获悉华南理工大学;广东省水利水电科学研究院申请的专利一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755750.X，技术领域涉及：G01W1/14；该发明授权一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统是由赖成光;杨冰;肖嘉琦;黄东设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统，该方法包括：对待模拟区域进行数据采集，构建待模拟区域的城市雨洪模型；基于待模拟区域的城市雨洪模型对待模拟区域的暴雨事件数据信息进行模拟预测与数据预处理，得到归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据；基于卷积神经网络和长短期记忆网络，构建ConvLSTM模型；基于ConvLSTM模型对归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据进行水深预测，得到待模拟区域的暴雨水深预测结果。本发明实施例通过考虑相邻空间网格相关性以及考虑降雨的时空结构对洪水过程的影响，进而提高实时内涝灾情预报的精度。本发明作为一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统，可广泛应用于城市暴雨内涝模拟技术领域。

本发明授权一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对待模拟区域进行数据采集，构建待模拟区域的城市雨洪模型； 获取待模拟区域具有不同重现期、暴雨中心具有不同的移动方向和路径的暴雨事件数据信息； 其中，暴雨中心不同移动方向和路径指暴雨中心以左至右或从右至左的路径横向途经研究区、以从上至下或从下至上的路径纵向途经研究区、以从左上至右下或从右上至左下或从左下至右上或从右下至左上的路径斜向途经研究区； 通过基于固定空间结构的空间可变降雨模型对暴雨事件数据信息进行放缩处理，得到待模拟区域的不同时空特征降雨量信息； 所述基于固定空间结构的空间可变降雨模型的表达式具体如下所示： ； 上式中，表示固定空间结构的空间可变降雨模型在时间时位置的降雨强度，表示降雨中心的位置坐标，表示空间均匀降雨情况下时刻的降雨强度，表示流域面积，是由二维截断高斯分布函数表示的空间降雨强度的分布函数，表示高斯分布的标准偏差，表示二维截断高斯分布的缩放函数； 将待模拟区域的不同时空特征降雨量信息输入至待模拟区域的城市雨洪模型进行降雨模拟预测，得到预测的待模拟区域的降雨量时空特征数据，所述预测的待模拟区域的降雨量时空特征数据包括待模拟区域不同时空暴雨情景下的淹没范围、淹没深度和淹没逐时演进过程； 对预测的待模拟区域的降雨量时空特征数据进行数据归一化处理，得到归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据； 基于卷积神经网络和长短期记忆网络，构建ConvLSTM模型； 基于ConvLSTM模型对归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据进行水深预测，得到待模拟区域的暴雨水深预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;广东省水利水电科学研究院，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。