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龙图腾网获悉江西马力数字科技有限公司申请的专利一种基于APM的全链路跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746342.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于APM的全链路跟踪方法及系统是由周浩然;陈群;张橙;许建松设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于APM的全链路跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于APM的全链路跟踪方法及系统，涉及全链路跟踪技术领域，在全链路系统的不同环节放置探针，AI模型将自然语言描述转化为代码，并生成插件后集成到跟踪系统开始跟踪全链路中的匹配路径，在匹配路径中通过若干探针实时采集对应的环节数据通过大数据模型预测全链路的匹配路径是否会出现异常，并在预测全链路的匹配路径会出现异常时，依据预测结果分析异常的紧急程度，基于异常紧急程度生成相应的管理策略。跟踪系统将探针工具注入到全链路系统中，采集信息流，降低了与业务系统的耦合，保证了系统的稳定性和快速部署，根据故障的紧急程度自动选择合适的通知方式，确保及时处理紧急故障。

本发明授权一种基于APM的全链路跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于APM的全链路跟踪方法，其特征在于：所述跟踪方法包括以下步骤： 跟踪系统获取全链路系统的环节信息，在全链路系统的不同环节放置探针，将跟踪需求以自然语言描述后输入AI模型，AI模型将自然语言描述转化为代码，并生成插件后集成到跟踪系统开始跟踪全链路中的匹配路径； 在匹配路径中通过若干探针实时采集对应的环节数据，将若干环节数据通过Pin-Point中间件处理后存入h-base数据库； 通过大数据模型整合若干环节数据，大数据模型的函数表达式为：；式中，为路径系数，为API接口异常指数，为数据库无权限操作频率，为网络层HTTP请求失败率，为缓存命中率，、、、为比例系数，且、、、均大于0，预测全链路的匹配路径是否会出现异常，若路径系数小于等于第一系数阈值，预测匹配路径不会出现异常，若路径系数大于第一系数阈值，预测匹配路径会出现异常； 获取全链路系统API接口的返回错误码次数以及总API调用次数，将返回错误码次数比上总API调用次数获取API接口异常指数； 若路径系数大于第一系数阈值，且路径系数小于等于第二系数阈值，预测匹配路径会出现轻微异常，若路径系数大于第二系数阈值，预测匹配路径会出现严重异常，并在预测全链路的匹配路径会出现异常时，依据预测结果分析异常的紧急程度，基于异常紧急程度生成相应的管理策略； 对中等紧急度的匹配路径进行以下管理： 依据平均路径系数以及路径系数标准差分析中等紧急度的匹配路径发展趋势； 若平均路径系数小于等于第一系数阈值，且路径系数标准差小于等于标准差阈值，分析中等紧急度的匹配路径向低紧急度发展，此时采取对低紧急度匹配路径的管理方法来管理中等紧急度； 若平均路径系数大于第一系数阈值，分析中等紧急度的匹配路径向高紧急度发展，此时采取对高紧急度匹配路径的管理方法来管理中等紧急度； 若平均路径系数小于等于第一系数阈值，且路径系数标准差大于标准差阈值，分析全链路系统中所有匹配路径仍存在波动状况，管理方式为增加对中等紧急度匹配路径的监测频率。

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