天府永兴实验室房圆晨获国家专利权
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龙图腾网获悉天府永兴实验室申请的专利一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705258.1，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法是由房圆晨;徐湖洋;王晓光;王亚婷设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及热泵故障检测与诊断技术领域，公开了一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法，包括：配置与部署传感器组，采集热泵系统从正常运行到故障发生时刻的监测变量数据，同时记录热泵系统故障类型，构建热泵系统退化时间序列数据集；构建热泵系统从正常运行到故障发生时刻的时间序列链图退化模型；构建监测变量与剩余寿命、故障类型的层次图模型；构建竞争风险时间序列链图退化模型，并计算竞争风险累积发生函数；获取热泵系统运行过程中监测的时间序列数据，并基于竞争风险累积发生函数，预测热泵系统剩余寿命与故障类型；该方法提升了热泵故障检测与诊断的准确度和效率。
本发明授权一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列链图的热泵系统故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、配置与部署传感器组，采集热泵系统从正常运行到故障发生时刻的监测变量数据，同时记录热泵系统故障类型，构建热泵系统退化时间序列数据集； 其中，监测变量数据包括运行状态数据与运行环境数据； S2、基于热泵系统退化时间序列数据集，构建热泵系统从正常运行到故障发生时刻的时间序列链图退化模型； S3、基于时间序列链图退化模型，构建监测变量与剩余寿命、故障类型的层次图模型； S4、基于层次图模型与时间序列链图退化模型，构建竞争风险时间序列链图退化模型，并计算竞争风险累积发生函数； S5、获取热泵系统运行过程中监测的时间序列数据，并基于竞争风险累积发生函数，预测热泵系统剩余寿命与故障类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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