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龙图腾网获悉深圳信息职业技术学院申请的专利一种智能驾驶安全辅助管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691222.2，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权一种智能驾驶安全辅助管理方法及系统是由宋柱梅;李克宁;周世琼设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能驾驶安全辅助管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于驾驶安全管理领域，提供了一种智能驾驶安全辅助管理方法及系统，所述系统包括：路况数据采集模块、交通风险评估模块、多重感知风险识别模块、警示信息传递模块、二次状态分析模块。本方案不仅预测货车的行驶轨迹，还能够判断货车在行驶轨迹中的视野盲区。通过这种精确识别，系统能够更好地监控货车周围的安全状况，尤其是在视野盲区内的潜在风险，并匹配其他道路参与者的位置和行为模式。通过重合检测功能，使得系统可以有效地识别货车视野盲区中其他道路参与者的存在，并评估潜在的碰撞风险。通过这种方法，系统能够提前发现可能的碰撞危险，及时生成预警信息，避免事故发生。

本发明授权一种智能驾驶安全辅助管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能驾驶安全辅助管理方法，其特征在于，所述方法包括： 收集路口区域的实时交通数据，识别当前路口是否存在货车车型车辆，并识别车辆位置、交通信号灯状态以及其他道路参与者的移动情况； 根据货车所处车道、车灯状态、速度数据和路口交通信号灯状态，实时预测货车的行驶轨迹，判断货车在行驶轨迹中的货车视野盲区； 基于货车的行驶轨迹和实时道路动态，并匹配其他道路参与者的位置和行为模式，对预判的行驶可能路径进行重合检测，若货车视野盲区中存在其他道路参与者，则识别碰撞风险； 生成针对不同道路参与者的告警信息，利用交通灯和电子显示屏对其他交通参与者进行警告； 再次收集路口的实时交通数据，判断是否发生碰撞事件，若发生则执行自动报警； 其中，所述对预判的行驶可能路径进行重合检测，若货车视野盲区中存在其他道路参与者，则识别碰撞风险，具体包括： 识别和跟踪道路参与者的位置和运动轨迹； 综合货车和其他道路参与者的轨迹预测结果，并结合货车在行驶过程中潜在的视野盲区，评估潜在的盲区碰撞风险，具体的： 使用点在多边形内检测算法判断道路参与者的当前位置是否在货车各个盲区多边形内部，以此检查其他道路参与者B的当前位置是否处在货车A的盲区内； 计算货车A和其他道路参与者B在任意给定时刻的相对距离： ； 其中，（，）表示在时间时刻，货车A的位置坐标，（，）表示在时间时刻，其他道路参与者B的位置坐标； 若处于视野盲区内，并且相对距离小于等于货车A和其他道路参与者B的碰撞半径之和，则表示存在碰撞事件； 。

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