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龙图腾网获悉青岛华烁高科新能源技术有限公司申请的专利一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669491.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统是由张心;张克贺;肖哲;许月朋;马百川设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统，属于充电桩技术领域，包括：首先获取充电桩历史运行数据,建立包含多个带误差项的数学模型,如充电功率、时间、电池容量等方程。然后构建混合模型,包括多分支神经网络和数学模型,以适应不同规模的充电桩。采用历史数据训练获得功率分配模型。在实际充电过程中,输入实时数据并调整功率分配,同时收集反馈数据。基于实时数据和预测误差,利用轻量级Lora模型对融合子网络进行持续微调,定期更新主模型。本发明通过数学建模、机器学习建模融合的方式,解决现有的多枪头充电桩功率分配主要是通过简单的预设或固定模式进行分配，存在无法很好地适应复杂的充电场景和需求的技术问题。

本发明授权一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种多枪头充电桩功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、获取充电桩各枪头历史的运行参数； S20、建立考虑所述运行参数的包含多个带有误差项的方程的数学模型，包括充电功率方程、充电时间方程、电池容量方程、充电效率方程以及电网负载方程； S30、根据所述历史的运行参数对所述数学模型进行拟合，得到拟合模型； S40、建立混合模型，包括多分支结构的神经网络模型以及所述数学模型； S50、采用所述历史的运行参数对所述混合模型进行训练，得到充电桩功率分配模型，其中训练输入是各枪头的运行参数和环境参数，训练输出是各枪头的最优充电功率分配； S60、获取当前充电场景的充电桩的电池参数、充电需求参数、充电设备参数、实时充电数据、环境参数以及电网参数，输入到所述充电桩功率分配模型，得到功率分配向量； S70、根据所述功率分配向量，实时调整各枪头的充电功率，并充电过程中，实时收集各枪头的实际充电数据，计算功率误差； S80、基于收集到的实时数据和预测误差，使用Lora技术构建一个轻量级模型，用于对所述充电桩功率分配模型的融合子网络的全连接层的最后三层进行实时微调； S90、定期将微调后的轻量级模型合并到所述融合子网络中，持续提高功率分配的准确性和适应性； 所述多分支结构的神经网络模型包括充电功率方程误差项子网络、充电时间方程误差项子网络、电池容量方程误差项子网络、充电效率方程误差项子网络、电网负载方程误差项子网络以及环境参数子网络、充电枪头电池互相响应子网络和融合子网络；所述混合模型的结构具体是：各子网络并行处理输入数据，输出结果送入融合子网络，融合子网络的输出与数学模型的计算结果进行加权平均，得到最终的功率分配结果。

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