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龙图腾网获悉中国人民解放军61540部队申请的专利一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643074.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法及系统是由陈建;翟宇梅;王喜冬;赵飞;牛浩然设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，该方法包括获取海表温度数据集；对海表温度数据集进行数据预处理，得到处理后的海表温度数据集；基于实测的海表温度，对处理后的海表温度数据集中的每一数据进行质量精度评价；质量精度评价的评价指标由平均偏差、绝对偏差、均方根误差、标准偏差和相关系数构成；根据各数据的质量精度评价结果，基于分段回归方法，对处理后的海表温度数据集中的每一数据进行偏差修正，得到修正后的海表温度数据集；根据修正后的海表温度数据集，采用多尺度的最优插值法，构建多尺度融合模型。本申请可以实现海表温度多尺度信息融合。

本发明授权一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法，其特征在于，所述一种基于卫星海表温度的多尺度融合方法包括： 获取海表温度数据集；所述海表温度数据集中的数据是由多种卫星传感器获取的； 对所述海表温度数据集进行数据预处理，得到处理后的海表温度数据集； 基于实测的海表温度，对所述处理后的海表温度数据集中的每一数据进行质量精度评价；所述质量精度评价的评价指标由平均偏差、绝对偏差、均方根误差、标准偏差和相关系数构成； 根据各数据的质量精度评价结果，基于分段回归方法，对所述处理后的海表温度数据集中的每一数据进行偏差修正，得到修正后的海表温度数据集； 根据修正后的海表温度数据集，采用多尺度的最优插值法，构建多尺度融合模型； 其中，根据修正后的海表温度数据集，采用多尺度的最优插值法，构建多尺度融合模型，具体包括： 获取背景场误差协方差矩阵；所述背景场误差协方差矩阵由背景场误差组成的对角矩阵D和预测背景场的水平相关矩阵ρ组成； 基于背景场误差协方差矩阵和修正后的海表温度数据集，构建空间相关函数模型； 在海表温度数据融合时，计算不同数据的观测点的背景误差相关函数； 根据背景误差的相关性分布参数拟合公式，计算观测点之间的相关系数； 所述背景场误差协方差矩阵的公式表达式为： B＝D0.5ρD0.5； 其中，D是由背景场误差组成的对角矩阵，ρ是预测背景场的水平相关矩阵，并采用同背景场误差协方差矩阵B相同的处理方法计算矩阵R； 在海表温度数据融合时，计算不同数据的观测点的背景误差相关函数，具体包括： 根据公式计算不同数据的观测点的背景误差相关函数； 其中，Rij代表相关系数，Si、Sj分别表示站点i、j的海表温度值，〈〉表示向量平均； 根据背景误差的相关性分布参数拟合公式，计算观测点之间的相关系数，具体包括： 根据相关性分布参数拟合公式计算观测点之间的相关系数； 其中，ρij表示点i和j之间的相关系数，r1、r2分别表示纬线、经线方向的距离，λ1、λ2分别表示纬线、经线方向的相关尺度。

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