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龙图腾网获悉广州云硕科技发展有限公司申请的专利基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622754.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统是由唐佳;杨建仁;简罗;魏瑞设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标运维用户的运维问题数据和用户参数；将所述运维问题输入至训练好的大语言模型，以得到所述运维问题对应的直接回答数据和参考资料数据；根据所述用户参数和所述参考资料数据，基于神经网络算法，预测出回答微调参数；将所述回答微调参数和所述直接回答数据输入至所述大语言模型，以得到修正回答数据；所述修正回答数据用于发送至所述目标运维用户的终端进行展示。可见，本发明能够更加准确和高效地为运维用户提供运维问答服务，提高运维工作的效率和便捷程度，减少运维成本和运维出错。

本发明授权基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的运维问答数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标运维用户的运维问题数据和用户参数； 将所述运维问题输入至训练好的大语言模型，以得到所述运维问题对应的直接回答数据和参考资料数据； 根据所述用户参数和所述参考资料数据，基于神经网络算法，预测出回答微调参数，包括： 对于每一候选用户历史运维问答记录，获取该候选用户历史运维问答记录对应的候选用户参数和多个问答记录文本； 计算所述候选用户参数与所述用户参数之间的第一相似度； 计算所有所述问答记录文本和当前问答数据之间的相似度的平均值，得到第二相似度；所述当前问答数据包括所述运维问题数据和所述直接回答数据； 计算所述第一相似度和所述第二相似度的乘积，得到该候选用户历史运维问答记录对应的记录参数； 根据所述记录参数从大到小对所有所述候选用户历史运维问答记录进行排序得到记录序列； 筛选出所述记录序列中前预设数量个的且所述记录参数大于参数阈值的所有所述候选用户历史运维问答记录，得到多个相似用户历史运维问答记录； 将所有所述相似用户历史运维问答记录和所述参考资料数据输入至训练好的微调参数预测神经网络，以得到输出的回答微调参数； 将所述回答微调参数和所述直接回答数据输入至所述大语言模型，以得到修正回答数据；所述修正回答数据用于发送至所述目标运维用户的终端进行展示。

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