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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613034.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法及其系统是由周志辉;邹林;白天阳;杨扬;孙永健设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法及其系统，包括：采集港口危险货物集中区域中危险货物运输的历史数据；基于运输路线构建动态港口运输网络模型，进行拓扑分析构建脆弱性函数；对历史数据的特征数据进行融合得到融合特征，基于事故记录得到事故发生率；基于融合特征和事故发生率对港口运输网络模型进行拓扑仿真得到风险性函数，基于风险性函数和脆弱性函数得到风险评价数据；基于风险评价数据构建风险评价模型，通过沙猫优化算法优化风险评价模型，将待评价数据输入风险评价模型得到评价结果。该方法不仅可以提高港口运输网络风险评价的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于港口运输网络风险评价系统中。

本发明授权基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于拓扑仿真的港口运输网络风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集港口危险货物集中区域中危险货物运输的历史数据，包括危险货物种类、运输频率、运输量、运输路线、运行数据和事故记录；基于所述运输路线构建动态港口运输网络模型，进行拓扑分析构建脆弱性函数； 对所述历史数据的特征数据进行融合得到融合特征，基于所述事故记录得到事故发生率； 基于所述融合特征和所述事故发生率对所述港口运输网络模型进行拓扑仿真得到风险性函数，基于所述风险性函数和所述脆弱性函数得到风险评价数据； 基于所述风险评价数据构建风险评价模型，通过沙猫优化算法优化所述风险评价模型，将待评价数据输入所述风险评价模型得到评价结果；基于所述运输路线构建动态港口运输网络模型，进行拓扑分析构建脆弱性函数的方法，包括： 采用动态港口运输网络模型的节点为设备设施，节点属性包括节点的容量和处理速度，边表示节点之间的运输连接，边的属性包括运输时间和运输能力，动态港口运输网络模型的节点、边和节点属性随运输路线的变化动态更新，边的方向与危险货物的流动方向相同； 通过节点属性对节点进行脆弱性分析得到节点的脆弱性函数： 其中，Vi,cr为节点i的脆弱性，δ1、δ2、δ3、δ4和δ5分别为聚类系数、介数、度数、度分布和节点权重的影响权重，Ci、BCi,v、ki、Pki和Wi分别为节点i的聚类系数、介数、度数、度分布和节点权重，和分别为节点的容量和处理速度的影响权重，Ci和Si分别为节点i的容量和处理速度，Cmax和Smax分别为所有节点中的最大容量和最大处理速度； 通过边的属性对边进行脆弱性分析得到边的脆弱性函数： 其中，Vj,cr为边j的脆弱性，ΥT、ΥC和Υi分别为运输时间、运输能力和相邻节点脆弱性的影响权重，Tj、Cj、Vj,n1,cr和Vj,n2,cr分别为边j的运输时间、运输能力、相邻节点1的脆弱性和相邻节点2的脆弱性； 根据事故记录得到节点和边的每年的历史事故率，采用LSTM结合SVR算法建立事故预测模型，将历史事故率和事故预测模型预测的当前时间步的事故率作为事故发生率。

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