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中国地质大学(武汉);湖南省第二测绘院;湖南省气象科学研究所沈月获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);湖南省第二测绘院;湖南省气象科学研究所申请的专利一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849348B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411606644.5,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法是由沈月;王贤敏;王力哲;曹里;郭海湘;隋兵设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法,涉及滑坡监测领域,方法包括:获取滑坡地表形变数据并进行2D分解;基于质量守恒原理,结合分解后的滑坡地表形变数据,建立滑面模型,得到最优滑坡深度值;通过改进的粒子群优化算法,结合滑面模型和最优滑坡深度值,反演得到最优滑面;基于最优滑面,建立滑坡稳定性模型;利用鲸鱼优化算法,结合滑坡稳定性模型,反演得到最优的抗剪强度参数。利用滑面数据与滑坡稳定性模型的耦合,通过鲸鱼优化算法的全局搜索能力,精准反演出临界抗剪强度参数。构建了稳定且有效的滑坡稳定性反演分析模型,提高了参数反演的准确性,为滑坡风险评估提供了可靠的工具。

本发明授权一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法在权利要求书中公布了:1.一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法,其特征在于,方法包括以下步骤: S1:获取滑坡地表形变数据; S2:对滑坡地表形变数据进行2D分解; S3:基于质量守恒原理,结合2D分解后的滑坡地表形变数据,建立滑面模型,得到最优滑坡深度值; 步骤S3包括: S31:设滑坡体不可压缩,密度保持不变,将整个滑坡体视为各个控制体组成的连续体,在滑坡的基底滑动面和上滑动面之间进行垂积分,构建滑面模型,如下: 其中h为控制体深度,表示平均变形分量,vx表示沿坡向形变的平均变形分量,vy表示沿法向形变的平均变形分量; S32:设单位时间内滑坡体的滑动为0,则将公式3转换为即厚度的变化率等于法向形变速率,结合运动学边界条件与流体幂律函数得到: 其中vz表示法向形变速率; 表示坡体表面运动速度;f表示流变参数; S33:根据中心差分与散度计算规则,将公式4展开为公式5: 其中vzi,j表示第i行第j列的法向形变速率;Δx表示沿坡向和垂直坡向的数据采样间距;vx和vz表示坡向形变速率和法向形变速率;vxi,j表示第i行第j列的沿坡向形变速率;hi,j表示第i行第j列的画滑面深度值; S34:将公式5改写为其中表示包含采样间隔、流变参数与坡体表面形变速率的系数矩阵;表示滑面深度矩阵; 结合正则化的一二范式,将目标函数设置为:进行反演计算,得到最优滑坡深度值; S4:通过改进的粒子群优化算法,结合滑面模型和最优滑坡深度值,反演得到最优滑面; S5:基于最优滑面,建立滑坡稳定性模型; S6:利用鲸鱼优化算法,结合滑坡稳定性模型,反演得到最优的抗剪强度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);湖南省第二测绘院;湖南省气象科学研究所,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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