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龙图腾网获悉北京大学人民医院申请的专利一种创伤等级的评估方法、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411602650.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种创伤等级的评估方法、设备及程序产品是由姜保国;王艳华;王天兵;张殿英;张子宵;韩娜;寇玉辉;周靖;黄伟设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种创伤等级的评估方法、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉一种创伤等级的评估方法、设备及程序产品。包括获取创伤患者的数据；将所述数据输至评估模型中得到评估结果；其中，所述评估模型的训练过程为：获取创伤患者的数据集及标签；将所述数据集及标签输至神经网络中进行训练得到评估模型，其中，所述神经网络的参数更新包括第一更新规则、第二更新规则，神经网络通过交替执行第一更新规则和第二更新规则更新参数，当神经网络的模型性能低于预设性能时，通过间歇控制来暂停神经网络的迭代并调整第一更新规则和第二更新参数规则执行次数的比例后再进行迭代，直至模型收敛或执行完预设迭代次数。本申请的方法能够高效准确给出患者创伤程度，具有很好临床价值。

本发明授权一种创伤等级的评估方法、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种创伤等级的评估方法，其特征在于，包括： 获取创伤患者的数据； 将所述数据输至评估模型中得到轻度、中度、重度的评估结果；其中，所述评估模型的训练过程为： 获取创伤患者的数据集及标签； 将所述数据集及标签输至神经网络中进行训练得到评估模型，其中，所述神经网络的参数更新包括第一更新规则、第二更新规则，神经网络通过交替执行第一更新规则和第二更新规则更新参数，当神经网络的模型性能低于预设性能时，通过间歇控制来暂停神经网络的迭代并调整第一更新规则和第二更新规则执行次数的比例后再进行迭代，直至模型收敛或执行完预设迭代次数； 所述模型的性能通过性能改进率判断模型的性能优劣，当性能改进率满足预设的性能改进率时，判定模型性能为优，当性能改进率不满足预设的性能改进率时，判定模型性能为劣；当模型性能为劣时通过间歇控制调整神经网络的迭代，其中，所述性能改进率表示为： 其中，为性能改进率，为第次迭代的损失函数值；为第次迭代的性能改进率，为性能变化平滑系数。

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