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龙图腾网获悉四川省人工智能研究院申请的专利一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592957.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法是由欧阳德强;李子铭;梁爽;邵杰设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括基于诊疗数据，对文本信息和数值信息进行初始化嵌入处理，以及基于医学影像视觉数据，对视觉信息进行初始化嵌入处理；利用多模态图自注意力层，得到邻居实体的多模态注意力系数；通过堆叠多个编码器层融合多模态知识图谱的结构化信息；利用卷积嵌入模型对多模态知识图谱隐私保护嵌入进行评分。本发明有效实现多模态信息的高效嵌入与深度融合，增强异构数据的处理能力，并通过嵌入过程防止敏感信息泄露，提供端到端的隐私保护机制，确保诊疗数据在分析与推理过程中的安全性与可靠性。

本发明授权一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法在权利要求书中公布了：1.一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于诊疗数据，对文本信息和数值信息进行初始化嵌入处理，以及基于医学影像视觉数据，对视觉信息进行初始化嵌入处理； S2、根据初始化嵌入结果，利用多模态图自注意力层，得到邻居实体的多模态注意力系数，其具体为： S201、利用文本信息嵌入et和数值数据嵌入en，构建嵌入矩阵，以及利用视觉信息嵌入ev，构建模态矩阵，其中，每个模态图注意力层处理两个嵌入矩阵和一个模态矩阵； S202、利用多模态图自注意力层，得到多模态注意力系数； S3、根据多模态注意力系数，通过堆叠多个编码器层融合多模态知识图谱的结构化信息，其具体为： S301、将多模态注意力系数线性融合至中心节点，生成嵌入表示； S302、利用下式，将从M个独立的自注意力层生成的嵌入表示进行连接： 其中，表示经过多头自注意力机制后的输出，MultiHead表示多头自注意力机制，表示第m个注意力头的输入，即实体ei的表示，headm表示第m个注意力头的输出，WO表示输入线性层权重的矩阵，j表示实体ei的第一阶邻居，Ni表示实体ei的一阶邻居集合，表示邻居节点ej对于中心节点ei的注意力权重，表示邻居节点ej与关系k组合后的特征表示，在第m个注意力头中使用； S303、根据连接结果，利用下式，通过堆叠多个编码器层，融合知识图谱的结构化信息： 其中，表示实体ei在第l+1层的嵌入表示，σ表示非线性激活函数，R表示关系的集合，即知识图谱中的所有关系类型，表示实体ei的邻居集合，ci,r表示用于归一化的因子，在不同的关系之间进行调整，表示第l层中从邻居节点j到中心节点i的注意力权重，表示一个组合函数，用于对节点i的嵌入和节点j与i之间的关系进行特征转换； S4、根据融合后的多模态知识图谱的结构化信息，利用卷积嵌入模型对多模态知识图谱隐私保护嵌入进行评分。

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