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苏州思萃区块链技术研究所有限公司杨国忠获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州思萃区块链技术研究所有限公司申请的专利一种工业互联网数据安全智能处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670068B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411586805.9,技术领域涉及:G06F21/55;该发明授权一种工业互联网数据安全智能处理方法是由杨国忠;吴乃冈;靳贵娜;胡珀设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业互联网数据安全智能处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种工业互联网数据安全智能处理方法,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:对工业互联网数据存储模块进行监测,输出行为监测数据集;进行首次试探威胁源捕捉,获取试探威胁源集合;进行分类,获取多类试探威胁源;获取各个试探威胁源的链式攻击概率,并识别大于等于预设攻击概率的标识试探威胁源;建立隐马尔可夫模型,对标识试探威胁源进行预测,输出预测攻击链,基于预测攻击链进行安全防御处理。解决了现有技术中难以有效识别和预测工业互联网中潜在威胁源及其链式攻击路径的技术问题,通过建立隐马尔可夫模型,对威胁源进行精准分类和攻击链预测,从而提前采取安全防御措施,达到了提高数据安全处理效率和准确性的技术效果。

本发明授权一种工业互联网数据安全智能处理方法在权利要求书中公布了:1.一种工业互联网数据安全智能处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取工业互联网数据存储模块,对所述工业互联网数据存储模块进行监测,输出行为监测数据集; 对所述行为监测数据集进行首次试探威胁源捕捉,获取试探威胁源集合; 对所述试探威胁源集合进行分类,获取多类试探威胁源; 通过对所述多类试探威胁源中的每类试探威胁源进行分析,获取各个试探威胁源的链式攻击概率,并识别大于等于预设攻击概率的标识试探威胁源; 建立隐马尔可夫模型,按照所述隐马尔可夫模型对所述标识试探威胁源进行预测,输出预测攻击链,基于所述预测攻击链进行安全防御处理; 对所述行为监测数据集进行首次试探威胁源捕捉,获取试探威胁源集合,方法包括: 通过威胁源行为分析模型对所述行为监测数据集进行异常特征识别,获取实时威胁源集合; 获取历史威胁源存储库,所述历史威胁源存储库存储有所述工业互联网数据存储模块的历史威胁源记录; 以所述实时威胁源集合返回至历史威胁源存储库中进行遍历,将返回为空的威胁源作为首次试探威胁源,输出试探威胁源集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州思萃区块链技术研究所有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区苏州大道东398号太平金融大厦1501室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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