北京国润健康医学投资有限公司丛曰声获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京国润健康医学投资有限公司申请的专利脑电信号跨设备解码分类模型训练方法、解码分类方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411584929.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权脑电信号跨设备解码分类模型训练方法、解码分类方法及设备是由丛曰声;仲苏玉;王佳伟;郭燕军设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑电信号跨设备解码分类模型训练方法、解码分类方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供脑电信号跨设备解码分类模型训练方法、解码分类方法及设备，训练方法包括：基于各个脑电信号片段各自对应的预训练特征向量以及解码类型标签预训练基于对抗生成网络的分类模型对应的隐空间深度神经网络；将该网络作为分类模型中的判别器，并将脑电信号片段的特征矩阵输入分类模型中的基于卷积神经网络的自编码器以训练分类模型，将该分类模型训练为用于输出脑电信号片段的解码类型和脑电信号采集设备类型的脑电信号跨设备解码分类模型。本申请能够解决采用跨厂商设备的脑电信号训练的解码分类模型的可靠性及有效性较差的问题，提高训练用脑电信号的数据利用率。
本发明授权脑电信号跨设备解码分类模型训练方法、解码分类方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号跨设备解码分类模型训练方法，其特征在于，包括： 针对各个脑电信号采集设备类型各自对应的各个信号片段组中的各个脑电信号片段，基于各个所述脑电信号片段各自对应的预训练特征向量以及各个所述脑电信号片段各自对应的解码类型标签，对基于对抗生成网络的分类模型对应的隐空间深度神经网络进行预训练，以得到用于预测所述预训练特征向量的解码类型的预训练深度神经网络； 将所述预训练深度神经网络作为基于对抗生成网络的分类模型中的判别器，并将各个所述脑电信号采集设备类型各自对应的各个脑电信号片段的特征矩阵，分别输入所述分类模型中的各个脑电信号采集设备类型各自对应的基于卷积神经网络的自编码器以训练所述分类模型，进而将该分类模型训练为用于根据所述信号片段的特征矩阵，输出该信号片段对应的包含有解码类型和脑电信号采集设备类型的分类结果数据的脑电信号跨设备解码分类模型，其中，各个所述自编码器均连接至所述判别器。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国润健康医学投资有限公司，其通讯地址为：101199 北京市通州区杨庄北街2号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号