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龙图腾网获悉贵州迦太利华信息科技有限公司申请的专利基于语义大数据分析方法及商业智能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411578977.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于语义大数据分析方法及商业智能系统是由黄出为;刘庭波设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义大数据分析方法及商业智能系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及基于语义大数据分析方法及商业智能系统，该方法首先通过获取历史任务完成状态及承接团队、个人属性数据，运用集成模型构建动态任务承接画像池；其次，对发布的任务进行属性分析，并利用规则拆分模型将其分解为子任务；依据动态任务承接画像池与子任务属性，通过双重匹配模型计算团队与任务、成员与子任务的匹配得分及团队任务覆盖度；根据预设匹配规则，智能分配任务至团队或个人，并优化子任务间的接口配置；最后，实时监控任务进度，运用评估模型对完成情况评分，并将反馈用于动态调整或更新任务承接画像池，实现任务分配与完成状态评估的智能化管理，提升任务分配效率与完成质量。

本发明授权基于语义大数据分析方法及商业智能系统在权利要求书中公布了：1.基于语义大数据分析方法，其特征在于，步骤包括： S1、获取历史发布任务完成状态数据及对应承接团队和个人属性分布状态数据，根据获取的数据，通过配置的集成模型，获得动态任务承接画像池； S2、获取发布任务属性数据，通过配置的规则拆分模型对发布的任务进行拆分，获取拆分后的子任务列表及对应属性数据； S3、根据动态任务承接画像池和拆分后的子任务列表及对应属性数据，通过配置的双重匹配模型，获取得到团队与任务之间的匹配得分，团队内成员与对应子任务的匹配得分及团队对任务的覆盖度； S4、设置匹配规则，根据设置匹配规则和获取的匹配得分与覆盖度匹配对应的团队，若所有团队不满足匹配规则，则将拆分的子任务与单人进行匹配，并将与个人匹配完成的子任务进行上下游子任务接口属性配置，同时将剩余的子任务继续与团队匹配，直至将所有的子任务分配完毕； S5、实时获取匹配团队或个人任务完成状态数据，并通过配置的评估模型对团队或个人任务完成状态进行评估，获得完成状态评估得分，并将获取的评估得分反馈到动态任务承接画像池对池内团队或个人属性状态进行调整或删除； 所述动态任务承接画像池包括团队任务承接画像子池和个人任务承接画像子池；所述团队任务承接画像子池构建的步骤包括： S101、获取不同团队对应成员职业技能类型及熟练度、历史单位时间内承接完整或部分任务的个数、最大任务负载量、当前时刻剩余任务量、承接任务的类型、任务完成的时间占比、任务承接费用、不同类型任务初次交付成功率、不同类型任务交付成功率和交付任务满意度文本信息； S102、将获取的文本信息输入到配置的实体抽取算法中，依次获得团队成员技能属性关键词信息和任务属性关键词信息，并对获得的团队成员技能属性关键词信息和任务属性关键词信息通过训练完成的自动标注模型进行得分标签自动标注； S103、将标注后的团队成员技能属性关键词信息输入到评估算法1，获得团队整体技能熟练度评估得分和单个成员对应技能熟练度评估得分； S104、将标注后的任务属性关键词信息输入到评估算法2中，获得团队可承接任务评估得分和团队任务满意度得分； S105、根据获取的团队整体技能熟练度得分、团队可承接任务评估得分和团队任务满意度得分，获得团队综合评估得分； S106、根据获取的不同团队关键词信息和对应的评估得分输入到图数据库中，构建团队任务承接画像子池，并以团队名称作为团队任务承接画像子池内的一级节点，同时将获取的每个团队综合评估得分作为一级节点的排序标签，进行团队降序排列； S107、将对应团队成员职业技能类型及熟练度关键词信息作为二级节点，并将获取的团队整体技能熟练度得分作为二级节点排序标签，进行团队技能水平降序排列； S108、将对应团队承接历史任务属性关键词信息作为三级节点，并将获取的团队可承接任务评估得分作为三级节点的一级排序标签，将任务满意度得分作为二级排序标签； 所述个人任务承接画像子池构建步骤包括： S109、获取非团队个人对应的S101所述文本信息，并通过S102-S104过程获得非团队个人对应技能熟练度评估得分和个人任务满意度得分； S110、将获取的非团队个人对应技能熟练度输入到图数据库中，构建得到个人任务承接画像子池，同时利用对应个人姓名关键词作为个人任务承接画像子池中的一级节点，同时将获取的个人对应技能熟练度评估得分作为一级排序标签； S111、将所述团队任务承接画像子池中的队员职业类型及熟练度属性信息，映射到所述个人任务承接画像子池中的一级节点中，并利用获取的单个成员对应技能熟练度评估得分作为对应的一级排序标签； S112、根据获取的个人技能熟练度一级排序标签对个人任务承接画像子池中一级节点内的个人信息进行降序排列，同时将非团队个人的任务属性信息作为二级节点，并将对应的个人任务满意度得分作为二级节点内的排序标签； S113、将团队任务满意度得分映射为团队成员对应的个人任务满意度得分作为团队成员在个人任务承接画像子池中二级节点内的排序标签； S114、根据获取的二级节点内的排序标签对团队个人和非团队个人的任务属性信息进行排序，获取构建完成的个人任务承接画像子池； 所述S2中获取拆分后的子任务列表的步骤包括： S201、设置周期拆分阈值，获取发布任务整体信息，并通过配置的实体抽取算法，抽取发布任务对应的任务周期信息和整体所需技能类型信息； 所述S3和S4中进行任务匹配的步骤包括： S301、若获取的任务周期大于周期拆分阈值时，将对应任务拆分后的子任务列表与团队任务承接画像子池进行匹配，通过匹配算法1，获得每一个团队整体与整体任务之间的匹配得分1，同时通过匹配算法2，获得每一个团队内成员与子任务列表中所需的职业技能类型的匹配得分2； S302、根据子任务列表中所需的职业技能类型与团队内成员对应的职业技能类型的交集和子任务列表中所需的职业技能类型，计算得到每一个团队对子任务列表中所需的职业技能的覆盖度； S303、设置匹配得分1阈值、匹配得分2阈值和覆盖度阈值，若满足匹配得分1、匹配得分2和覆盖度都大于对应阈值的团队数量大于一个，则根据对应团队的任务初次交付成功率，将任务匹配给任务初次交付成功率最大的团队； S304、若满足S303条件的所有团队的任务初次交付成功率都为0，则将任务匹配给任务承接费用最低的团队； S305、若所有团队都不满足覆盖度阈值，则将匹配得分1和匹配得分2与对应阈值进行比较，若存在同时满足匹配得分1阈值和匹配得分2阈值的团队且超过一个时，将团队覆盖到的功能子任务集匹配给覆盖度最大的团队； S306、若覆盖度最大的团队大于一个，则重复S303和S304进行团队和任务的匹配。

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