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龙图腾网获悉华南理工大学;鹏城实验室申请的专利一种低采样频谱态势图可控恢复方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577357.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种低采样频谱态势图可控恢复方法、装置、设备及介质是由吴庆耀;潘锡英;陈轲;刘康俊设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低采样频谱态势图可控恢复方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低采样频谱态势图可控恢复方法、装置、设备及介质，属于低采样图像恢复技术。其中方法包括：获取低采样图像；利用不同的插值方法对低采样图像进行恢复，获得不同程度的插值适配的图像；从适配后的图像中过滤找到较满意的图像，将找到的图像转换为图生图的条件图像；将条件图像输入基于粒子滤波的扩散模型进行处理，输出最终恢复的图像。本发明通过插值适配来增强已有的文本和图像到图像的扩散模型的能力，增强二维图像的弱先验，不仅提高了整体性能，还使扩散模型能够有效处理涉及弱先验外观的复杂场景。本发明提出结合粒子滤波的扩散模型适配方法集成到预先训练的图像到图像扩散模型中，进一步提升恢复质量。

本发明授权一种低采样频谱态势图可控恢复方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种低采样频谱态势图可控恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取低采样图像； 利用不同的插值方法对低采样图像进行恢复，以增强在图像生成过程中外观的弱先验性，获得不同程度的插值适配的图像； 从适配后的图像中过滤找到较满意的图像，将找到的图像转换为图生图的条件图像； 将条件图像输入基于粒子滤波的扩散模型进行处理，输出最终恢复的图像； 其中，粒子滤波方法的工作方式为： 粒子的初始化和状态预测：初始粒子表示数据的初始假设状态；在图像恢复任务中，粒子表示初始的低质量或噪声图像；根据状态转移模型，对粒子进行状态预测，即让粒子在下一步扩散过程中进行演化； 扩散模型的正向过程：向粒子的假设状态逐步添加噪声，使得状态逐步扩散到一个完全随机的状态； 粒子权重更新：在每一步扩散中，基于观测和当前粒子的状态，更新粒子的权重； 重采样与替换：当一些粒子的权重较低时，通过重采样机制重新生成粒子； 逆向扩散过程：在扩散模型的逆向过程中，粒子根据观测数据逐步去除噪声；粒子滤波通过粒子的状态估计来控制去噪过程，使得最终的状态更接近真实的目标数据。

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