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龙图腾网获悉江苏华电通州热电有限公司申请的专利一种电力变压器智能监测和调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565208.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种电力变压器智能监测和调控系统是由杨振;冀鹏;王胜一;刘锡烽;佘甫祥设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力变压器智能监测和调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力变压器智能监测和调控系统，涉及电力变压器智能监测和调控技术领域，包括初始自动调节模块、数据采集与传输模块、数据预处理与特征提取模块、特征分析与预测模块、负载分类模块、常规负载调控模块以及高频负载自适应调控模块。本发明通过物联网实时采集负载数据，并利用机器学习预测负载变化类型，对于常规负载，保持初始频率以减少磨损；对于高频负载，自适应提升分接开关频率，确保变压器快速响应，避免电压不稳导致设备故障，从而在不同负载场景下保障变压器高效运行，降低过电压或欠电压风险，为工业设备和医疗系统提供可靠供电，提升电网稳定性与安全性。

本发明授权一种电力变压器智能监测和调控系统在权利要求书中公布了：1.一种电力变压器智能监测和调控系统，其特征在于，包括初始自动调节模块、数据采集与传输模块、数据预处理与特征提取模块、特征分析与预测模块、负载分类模块、常规负载调控模块以及高频负载自适应调控模块； 初始自动调节模块，初始阶段，将分接开关设定初始自动调节频率来控制变压器绕组的分接头位置，确保二次侧输出电压稳定在预定范围内； 数据采集与传输模块，在运行过程中，实时采集电力变压器的负载数据，通过物联网技术将采集的数据传输至中央监控系统； 数据预处理与特征提取模块，将采集到的负载变化信息进行预处理，提取出反映电力变压器的负载动态变化的关键特征； 特征分析与预测模块，在监控窗口内对提取的特征进行分析，将分析后的数据输入到预先训练好的机器学习模型中，机器学习模型利用输入的特征数据，对电力变压器的未来负载动态变化情况进行预测； 负载分类模块，根据机器学习模型的预测结果，将监控窗口内电力变压器的负载变化分为两类：高频动态变化型和常规动态变化型； 常规负载调控模块，对于被分类为常规动态变化型的负载变化情况，继续保持初始自动调节频率控制变压器绕组的分接头位置； 高频负载自适应调控模块，对于被分类为高频动态变化型的负载变化情况，根据当前负载变化的特点，调整分接开关的实际自动调节频率，具体为：在初始调节频率的基础上，提高分接开关的调节频率，使调整后的实际自动调节频率更快速地响应负载的高频动态变化； 提取出反映电力变压器的负载动态变化的关键特征，其中，提取的关键特征包括无功功率需求在监控窗口内的脉动情况和负载频率在监控窗口内的偏移程度、偏移频率，对提取的特征进行分析后，分别生成无功需求脉动指数和负载频率偏移指数； 对无功功率需求在监控窗口内的脉动情况进行分析后生成无功需求脉动指数的具体步骤如下： 在监控窗口内实时采集无功功率需求Qt的时间序列数据，Qt表示在t时刻的无功功率需求； 对无功功率数据进行预处理，将预处理后的无功功率时间序列Qt将作为后续计算的基础输入； 基于提取的无功功率需求Qt，构造无功功率瞬时脉动偏差函数，用于量化在t时刻与参考状态之间的偏差，无功功率瞬时脉动偏差函数的表达式为：ΔQt＝|Qt-Qreft·1+α·cosωt+φ|，式中，Qreft为基于历史数据的参考无功功率水平，α为调节系数，控制参考功率的幅度变化，ω为无功需求的脉动频率，反映负载波动的快慢，φ为相位角，表明无功功率波动的初始相位，ΔQt为t时刻的无功功率瞬时脉动偏差； 将瞬时脉动偏差函数的变化趋势与脉动频率结合，生成无功需求脉动指数，用于定量描述无功功率的脉动频率与幅度的综合影响，无功需求脉动指数的生成表达式为： 式中，Rpulsation表示无功需求脉动指数，t1和t2分别表示监控窗口的起始和结束时间，fpt表示无功需求在t时刻的瞬时脉动频率，β为衰减系数，抑制小幅脉动幅度对最终结果的影响。

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