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龙图腾网获悉金电信息科技(北京)有限责任公司申请的专利一种基于大数据的欺诈风险管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411554409.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的欺诈风险管理方法及系统是由王健肃;张伟超;马剑;周庆斌;李新雷设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的欺诈风险管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据风险管理技术领域，公开了一种基于大数据的欺诈风险管理方法及系统。该方法包括：收集识别假冒网站过程中的积累的识别策略内容构建识别策略样本集，同时使用识别算法将识别策略样本集中的识别策略内容进行离散化处理，通过离散化处理将识别策略样本集中的每个识别策略分割成策略因子；并通过对分割后的策略因子进行处理，同时对处理后的策略因子进行聚类；并通过将聚类后的策略因子与实时收集的网站内容数据进行语义相关度匹配的方式实现对实时收集网站的风险评分，最后，通过设置网站风险评分阈值的方式判断网站欺诈风险，提高了网站风险识别的效率和准确性。

本发明授权一种基于大数据的欺诈风险管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的欺诈风险管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集识别假冒网站过程中的积累的识别策略内容构建识别策略样本集； S2、使用识别算法将识别策略样本集中的识别策略内容进行离散化处理，通过离散化处理将识别策略样本集中的每个识别策略内容分割成策略因子，并将分割后的策略因子保存至识别策略样本集； S3、对识别策略样本集中的策略因子进行数据处理，得到处理后的策略因子； S4、对处理后的策略因子进行聚类，得到聚类后的策略因子；聚类结果包括：处理后的策略因子内容数据、策略因子的权值、聚类后簇的数量以及每个簇内策略因子的数量； S5、实时收集网站内容数据，基于聚类后的策略因子对实时收集的网站内容数据进行识别，并对实时收集的网站内容数据进行风险评分； S2具体包括：提取识别策略内容中的候选词，同时将提取出的候选词在维基百科的词条中进行匹配，通过使用维基百科知识库的文档连接信息图和分类结构图，对候选词进行语义相关度计算，并基于语义相关度计算结果构建当前提取识别策略内容中的候选词集合；将当前提取识别策略内容中的候选词集合中的每个候选词作为当前识别策略的策略因子；所述离散化处理包括提取识别策略内容中的候选词和语义相关度计算过程；对识别策略样本集中的每个识别策略内容进行离散化处理，并汇总识别策略样本集中的每个识别策略的策略因子，将汇总后的策略因子保存至识别策略样本集。

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