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龙图腾网获悉昆明尔悦科技有限公司申请的专利一种网络安全态势感知评估处理方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411549948.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全态势感知评估处理方法和存储介质是由贾睿设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全态势感知评估处理方法和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络安全态势感知评估处理方法，通过根据资产重要性、拓扑方式、访问控制策略、安全配置方式等多个评估维度，收集网络安全评估影响参数，各个维度在当前网络服务器集群中的具体情况和重要性级别，为后续分析计算提供数据基础；通过建立各个维度之间的线性关系模型，了解不同参数之间的依赖关系和影响程度，有助于识别关键的安全影响因素和可能的风险传播途径；分析不同评估维度之间的影响路径，进而优化安全措施和策略的布局；结合评估维度权重和收集到的具体数据，计算当前网络服务器集群的综合安全评估分值，有助于决策者全面理解网络安全状态，并优先处理影响最大的评估维度，以提高整体网络安全性。

本发明授权一种网络安全态势感知评估处理方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势感知评估处理方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取当前网络服务器集群对应的安全评估事务的多项评估维度；针对所述评估维度执行评估参考数据采集操作，得到多个网络安全评估影响参数S={S1，S2，S3，...Si}，其中，Si表示第i个网络安全评估影响参数； 对所述网络安全评估影响参数进行评估关联关系分析，输出多个维度关联网络，所述维度关联网络表征多个评估维度的网络安全评估影响参数之间的关联关系； 根据多个所述维度关联网络进行参数影响权重分析所述当前网络服务器集群当前所关联的安全评估事务的评估维度权重W，随后网络安全评估影响参数S结合所述评估维度权重W对所述当前网络服务器集群进行网络安全评估分值T计算； 所述网络安全评估分值T的计算方式为： ；式中，n为网络安全评估影响参数的个数； 所述根据多个所述维度关联网络进行参数影响权重分析所述当前网络服务器集群当前所关联的安全评估事务的评估维度权重W，包括如下操作步骤： 基于网络安全评估影响参数构成的所有所述维度关联网络建立路径模型； 获取各个所述维度关联网络的线性回归方程的回归系数；根据所述回归系数计算获取所述路径模型中各个网络安全评估参数的影响度量；所述影响度量的计算方式为： ； 式中，为第i个网路安全评估参数的标准化变量值； 对所述路径模型中的每一条路径根据所述回归系数计算获取路径效应Z； 根据所述影响度量与所述路径效应Z计算获取评估维度权重W； 所述评估维度权重W的计算方式为：式中，为路径模型中第k个路径的路径效应；u为路径模型中的路径总个数； 基于所有所述维度关联网络建立路径模型，包括如下操作步骤： 在初始操作时，建立初始路径模型； 将各个所述维度关联网络根据因变量的优先级进行从高到低排序，得到维度关联网络序列集；根据所述维度关联网络序列集从第一个所述维度关联网络开始遍历，将所述维度关联网络放入所述初始路径模型中，得到第一路径模型； 所述第一路径模型的第一回归方程表示为： ； 式中，为当前第一路径模型的第一回归方程；为第j个网络安全评估影响参数的回归系数；为除当前第i个网络安全评估影响参数之外的第j个网络安全评估影响参数；为回归项，表示除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数与除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数对应的回归系数的乘积之和；为残差；表示当前第一路径模型中的各个维度关联网络的回归项之和；T为维度关联网络的个数； 获取所述第一路径模型的第一回归方程；基于所述第一回归方程的回归系数计算获取模型适应度F；判断所述适应度F是否大于或等于预设的适应度阈值f'；若是，则进一步判断是否遍历完当前所述维度关联网络序列集；若是，则输出所述第一路径模型为最终的路径模型；若否，则返回上述操作，直至遍历完当前所述维度关联网络序列集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明尔悦科技有限公司，其通讯地址为：650000 云南省昆明市盘龙区东华街道办事处新迎小区5栋302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。