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龙图腾网获悉合肥工业大学;国网江苏省电力有限公司超高压分公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537223.1，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法是由夏娜;万家山;许卫刚;雷铭;叶明清;孙树才;冯轩;郑经荣;黄迅;潘志宇设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法和装置，该方法包括：对获取的目标对象的人脸图像、指纹图像和虹膜图像进行预处理；对预处理的人脸图像、指纹图像和虹膜图像进行特征提取，根据特征提取结果确定目标对象与数据库中待验证对象之间的人脸、指纹和虹膜的三维欧氏距离；基于人脸、指纹和虹膜的三维欧式距离进行模糊推理，得到识别分数；将识别分数与预设的决策阈值进行比较，当识别分数大于或等于所述决策阈值时，认为目标对象与待验证对象匹配，否则不匹配；其中，所述决策阈值是基于预设的目标识别精度以奖励惩罚机制训练得到。本发明能有效应对多种环境变化，增强识别准确性，适用于需要极高安全性的应用场景。

本发明授权一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对获取的目标对象的人脸图像、指纹图像和虹膜图像分别进行预处理； 对预处理的人脸图像、指纹图像和虹膜图像分别进行特征提取，根据特征提取结果分别确定目标对象与数据库中待验证对象之间的人脸、指纹和虹膜的三维欧氏距离； 基于人脸、指纹和虹膜的三维欧式距离进行模糊推理； 包括：构造模糊集合{L,M,H}，其中L、M和H为该模糊集合的三个模糊子集，分别对应“低匹配度”、“中等匹配度”和“高匹配度”三种匹配程度； 将动态指数递减函数和高斯函数相结合来构造隶属度函数； 所述隶属度函数表示为： 其中，x是输入变量，为人脸、指纹或虹膜的三维欧氏距离、或；是权重系数；是高斯函数的中心值；是标准差，用于控制隶属度函数的宽度；是正的比例常数； 构建一组模糊规则，用于将人脸、指纹和虹膜的匹配程度映射为对应的整体匹配程度； 基于人脸、指纹和虹膜的三维欧式距离对各个模糊子集的隶属度，确定所述一组模糊规则中每条模糊规则的触发权重； 对每条模糊规则对应的整体匹配程度进行量化表示，并结合所述触发权重进行加权平均，得到识别分数； 将识别分数与预设的决策阈值进行比较，当识别分数大于或等于所述决策阈值时，认为目标对象与待验证对象匹配，否则不匹配；其中，所述决策阈值是基于预设的目标识别精度以奖励惩罚机制训练得到。

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